Now showing items 1-20 of 44

    • Amateur football analytics using computer vision 

      Mavrogiannis, Panagiotis; Μαυρογιάννης, Παναγιώτης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
      Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η αναπτυξη μίας εφαρμο­γής για την εξαγωγή συμπερασμάτων από πλάνα ποδοσφαιρικών αγώνων, τα οποία έχουν ληφθεί μέσω κλασσικής τηλεοπτικής κάλυψης, για τις ανάγκες της οποίας ...
    • Automatic mapping of football team formation using computer vision 

      Τραστέλης, Φιλήμων; Trastelis, Filimon (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-04)
      Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο του ποδοσφαίρου παρουσιάζει ανοδική τάση τα τελευταία χρόνια. Υπάρχει πλέον ένας τεράστιος όγκος παραγόμενων δεδομένων που μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία και να ...
    • Chatbots in healthcare: towards AI-enabled general diagnosis and medical support 

      Vryoni, Vasiliki; Βρυώνη, Βασιλική (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
    • Classifying melanoma images with ensembles of deep convolutional neural networks 

      Τζιομάκα, Μελίνα; Tziomaka, Melina (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-03)
    • Coaching medical chatbot in Facebook 

      Αμπαρτζάκης, Μενέλαος; Ampartzakis, Menelaos (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
    • Combining deep learning, handcrafted features, and metadata for the classification of dermoscopy images 

      Tselios, Dimitrios; Τσέλιος, Δημήτριος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
    • Data processing from sensors at the edge 

      Πάγκος, Κωνσταντίνος; Pagkos, Konstantinos (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-06-15)
    • Deepfake detection with deep learning : leveraging remote heart rate estimation to discriminate real from fake videos of faces 

      Spanidis, Loukas; Σπανίδης, Λουκάς (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)
      Ta Deepfakes γίνονται γρήγορα πραγµατιϰότητα. Αυτά τα µέσα δηµιουργούνται από πολύ ισχυρά εργαλεία που επιτρέπουν γρήγορο ϰαι φϑηνό χειρισµό µέσων. Τα βίντεο αυτά µπορούν να χρησιµοποιηϑούν για ανήϑιϰες ϰαι ϰαϰόβουλες ...
    • Depression recognition from speech 

      Georgiadou, Aikaterini; Γεωργιάδου, Αικατερίνη (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-06)
      Η κατάθλιψη, γνωστή επίσης ως μείζων καταθλιπτική διαταραχή, είναι μια σημαντική διαταραχή ψυχικής υγείας που επηρεάζει όλο και περισσότερες ζωές παγκοσμίως. Έχει αρνητικό αντίκτυπο στη συναισθηματική, σωματική και ψυχολογική ...
    • Development of a biomedical image analysis framework, based on web services 

      Γούδας, Θεοδόσιος Ε.; Goudas, Theodosios E. (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2015-02-20)
      Η εξόρυξη γνώσης από βιοϊατρικές εικόνες είναι μια πολύπλοκη και χρονοβόρα διαδικασία, γιατί απαιτούνται πολλά βήματα, όπως η ρύθμιση του χρώματος, το φιλτράρισμα της εικόνας, η τμηματοποίησή της, η εξαγωγή χαρακτηριστικών ...
    • Development of a methodology of computational intelligence for robust composite biomarker discovery: targeting breakthrough in the therapeutic management of melanoma 

      Kontogianni, Georgia; Κοντογιάννη, Γεωργία (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019)
      Ο καρκίνος αποτελεί μια πολύπλοκη ασθένεια που έχει απασχολήσει την επιστημονική κοινότητα παγκοσμίως για δεκαετίες, στοχεύοντας στον εντοπισμό τυχόν αδυναμιών ή στοιχειωδών χαρακτηριστικών που θα οδηγήσουν σε αποτελεσματικές ...
    • Emotion recognition on scenes of films based on the speech and the image 

      Tzagkarakis, Eleftherios; Τζαγκαράκης, Ελευθέριος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-12)
    • Ensembling to leverage the interpretability of medical image analysis systems 

      Ζαφειρίου, Αργύριος; Zafeiriou, Argyrios (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-06)
    • Grad-CAM vs HiResCAM : a comparative study via quantitative evaluation metrics 

      Λάμπρου, Ευάγγελος; Lamprou, Vaggelis (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-05)
      Σε αυτή την εργασία θεωρούμε τους αλγόριθμους επεξηγησιμότητας (XAI) Grad-CAM και HiResCAM οι οποίοι βασίζονται στη χρήση κλίσης για να παράξουν χάρτες απόδοσης (attribution maps) που εξαρτώνται από τη κλάση των δεδομένων. ...
    • Human activity recognition with deep learning 

      Chortarias, Dimitris; Χορταριάς, Δημήτριος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-09-20)
      Το έγγραφο αφορά την ανίχνευση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση τεχνολογιών Deep learning και ταυτόχρονα έλεγχος για την σωστή εκτέλεση ασκήσεων γυμναστικής.Με σκοπό να μπορεί ο οποισδήποτε να γυμνάζεται πιο σωστά ...
    • Image analysis in digital pathology based on machine learning techniques & deep neural networks 

      Αμερικάνος, Πάρις - Παναγιώτης; Amerikanos, Paris - Panagiotis (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
      Η ανίχνευση περιοχών ενδιαφέροντος (π.χ. μιτώσεις ή ιστολογικές δομές) σε εικόνες Whole Slide (WSI) σε κλινικό περιβάλλον είναι μια εξαιρετικά υποκειμενική και εντατική εργασία. Σε αυτήν τη διατριβή εξερευνούμε πρόσφατες ...
    • Implementation of intelligent system to support remote telemedicine services using chatbots technology 

      Βασιλείου, Μαρία; Vasiliou, Maria (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
      Ο στόχος του MV Health Bot είναι να αναλύσει και να επεξεργαστεί την εφαρμογή ενός ευφυούς συστήματος που μπορεί να υποστηρίξει υπηρεσίες τηλεϊατρικής χρησιμοποιώντας τεχνολογία NLP. Το Health Bot είναι μια ισχυρή, ...
    • Medical image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks 

      Γιαννουλόπουλος, Γεώργιος; Giannoulopoulos, George (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
      Οι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της μηχανικής μάθησης στη μηχανική όραση θα εξεταστούν ,ενώ ένα υποσύνολο αυτών των αλγορίθμων θα δοκιμαστεί στο πρόβλημα της ταξινόμησης δερματικών παθήσεων. Πιο συγκεκριμένα, η απόδοση ...
    • Non-coding RNA classifier 

      Vasilas, Konstantinos; Βασιλάς, Κωνσταντίνος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
    • Skin lesion analysis towards melanoma detection from dermoscopic images using Convolutional Neural Networks 

      Αυγεράκη, Κωνσταντίνα; Avgeraki, Konstantina (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
      Ο καρκίνος του δέρματος είναι ένα από τα πιο θανατηφόρα είδη καρκίνων παγκοσμίως. Υπάρχουν διαφορετικά είδη καρκίνων με το πιο επικίνδυνο να είναι το Μελάνωμα. Η έγκαιρη διάγνωση του μελανώματος είναι εξαιρετικά σημαντική ...

      Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
      Contact Us
      Send Feedback
      Created by ELiDOC
      Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»