dc.contributor.advisor | Εγγλέζος, Νικόλαος | |
dc.contributor.advisor | Englezos, Nikolaos | |
dc.contributor.author | Αμανατίδης, Λάζαρος | |
dc.contributor.author | Amanatidis, Lazaros | |
dc.date.accessioned | 2022-12-05T11:09:58Z | |
dc.date.available | 2022-12-05T11:09:58Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14871 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2293 | |
dc.description.abstract | Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η Αποτίμηση Δικαιωμάτων χρησιμοποιώντας τα Διωνυμικά Δέντρα Edgeworth (Edgeworth Binomial Trees). Ο Mark Rubinstein το 1998 πρότεινε τη χρήση μιας Edgeworth Κατανομής για να μετατρέψει μια τυπική διωνυμική κατανομή σε ομοιόμορφη τυποποιημένη διακριτή κατανομή, με προκαθορισμένη ασσυμετρία και κυρτότητα – η ασσυμετρία είναι μη μηδενική και η κυρτότητα πάνω από 3.
Στην αρχή έχουμε μια εισαγωγή για τα διάφορα μοντέλα αποτίμησης δικαιωμάτων, και ακολουθεί η θεωρία της αποτίμησης δικαιωμάτων. Επιπλέον παρουσιάζεται το μοντέλο των Διωνυμικών Δέντρων Edgeworth και τα προτερήματά του σε σχέση με το Διωνυμικό Μοντέλο των Cox-Rubenstein-Ross (CRR). Επίσης παρουσιάζεται η κατασκευή του Διωνυμικού Δέντρου και πως εφαρμόζεται η επέκταση Edgeworth.
Ακολουθεί η Εμπειρική μελέτη, όπου συγκρίνεται το μοντέλο των Διωνυμικών Δέντρων Edgeworth με το Διωνυμικό Μοντέλο των Cox-Rubenstein-Ross χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα δικαιωμάτων της μετοχής της Meta Platforms για ένα διάστημα 5 μηνών με συνολικά 4 δείγματα τα οποία έχουν διαφορετικές ληκτότητες.
Τέλος, μετά τη παρουσίαση των αποτελεσμάτων Εντός Δείγματος και Εκτός Δείγματος, έχουμε τα συμπεράσματα της σύγκρισης. | el |
dc.format.extent | 61 | el |
dc.language.iso | en | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/ | * |
dc.title | Option valuation with Edgeworth Binomial Trees | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής | el |
dc.description.abstractEN | The purpose of this thesis is the Option Valuation using Edgeworth Binomial Trees. Mark Rubinstein in 1998 proposed an Edgeworth Expansion to transform a standard binomial density into a unimodal standardized discrete density, which is evaluated at equally-spaced points with prespecified skewness and kurtosis – the skewness being non-zero and the kurtosis being greater than three.
At the beginning, there is an introduction about the various option pricing models, followed by the Option Pricing theory. Furthermore, the Edgeworth Binomial Tree and its main advantages compared to the Cox-Rubenstein-Ross (CRR) Binomial Model is described, as well as the theory behind the construction of the tree and where the Edgeworth Expansion is applied.
The Empirical study is next, with the evaluation of the Edgeworth Binomial Tree compared to the CRR Binomial model, using real market option data from the Meta Platforms stock, for a period of 5 months, with 4 different maturity samples.
Finally, after the In-the-sample and Out-of-sample comparison of the models, we have the conclusion with the results of this comparison. | el |
dc.contributor.master | Χρηματοοικονομική και Τραπεζική με ειδίκευση στις Χρηματοδοτήσεις και Επενδύσεις - Finance and Investments | el |
dc.subject.keyword | Option | el |
dc.subject.keyword | CRR Model | el |
dc.subject.keyword | Edgeworth Model | el |
dc.subject.keyword | Edgeworth Binomial Trees | el |
dc.subject.keyword | Option pricing | el |
dc.subject.keyword | Parameter estimation | el |
dc.subject.keyword | Forecasting ability | el |
dc.subject.keyword | Skewness | el |
dc.subject.keyword | Kurtosis | el |
dc.subject.keyword | Δικαιώματα | el |
dc.subject.keyword | Διωνυμικό δέντρο | el |
dc.subject.keyword | Μοντέλο Edgeworth | el |
dc.subject.keyword | Διωνυμικά Δέντρα Edgeworth | el |
dc.subject.keyword | Αποτίμηση δικαιωμάτων | el |
dc.subject.keyword | Εκτίμηση παραμέτρων | el |
dc.subject.keyword | Προβλεπτική ικανότητα | el |
dc.subject.keyword | Ασσυμετρία | el |
dc.subject.keyword | Κυρτότητα | el |
dc.subject.keyword | Κύρτωση | el |
dc.date.defense | 2022-10-06 | |