Πρόβλεψη αποτελεσμάτων αγώνων με τεχνικές αναλυτικής δεδομένων αθλητών

Abstract

Στην εποχή της ραγδαίας μετάδοσης της πληροφορίας και της συνεχούς εξέλιξης των μεθόδων συλλογής και ανάλυσης δεδομένων αθλητών, η παγκόσμια βιομηχανία του ποδοσφαίρου δε θα μπορούσε να μείνει αμέτοχη. Υπέρογκα χρηματικά ποσά διατίθενται σε αναλύσεις για κατάλληλο σχηματισμό ομάδων, και σχεδιασμό παιχνιδιών. Μεγάλα χρηματικά ποσά επενδύονται στην εξόρυξη γνώσης από αθλητικά δεδομένα, με σκοπό την αύξηση κερδών και θεαματικότητας. Οι μέθοδοι αξιολόγησης παικτών είναι ένας τομέας ανάλυσης που βοηθά στη χάραξη στρατηγικών και στη διαμόρφωση ισχυρών ποδοσφαιρικών ομάδων. Στη μελέτη αυτή εφαρμόσαμε ένα καινοτόμο πλαίσιο αξιολόγησης και βαθμολογικής κατάταξης παικτών ποδοσφαίρου, το οποίο θεμελιώνεται σε μεθόδους μηχανικής μάθησης, και τροφοδοτείται με έναν συγκεκριμένο τύπο δεδομένων, τα λεγόμενα soccer-logs. Τα αποτελέσματα των αλγορίθμων έδειξαν ότι το πλαίσιο αυτό αποδίδει καλύτερα σε μεγάλου όγκου δεδομένα τέτοιας μορφής.