Μεθοδολογίες μηχανικής μάθησης για την πρόγνωση πιστωτικού κινδύνου

Abstract

Με βάση την εξέλιξη της τεχνολογίας τις τελευταίες δεκαετίες σε ότι αφορά την μηχανική μάθηση, δίνεται η ευκαιρία στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να την χρησιμοποιήσουν προς όφελός τους. Ένα σύγχρονο και πλέον διαδεδομένο πρόβλημα στις επιχειρήσεις αυτού του είδους είναι ο πιστωτικός κίνδυνος. Η επιστήμη των υπολογιστών λοιπόν καλείται να δώσει λύση σε ένα πρόβλημα το οποίο φαινόταν αδύνατον να λυθεί. Με την εξόρυξη των δεδομένων που ο όγκος τους φαντάζει απαγορευτικός για να τον διαχειριστεί ο άνθρωπος, αλλά και με ειδικά μοντέλα μηχανικής μάθησης δόθηκε η δυνατότητα της αύξησης της πιθανότητας να αποφευχθεί ο πιστωτικός κίνδυνος. Στην συγκεκριμένη εργασία λοιπόν αναλύονται όλες αυτές οι έννοιες και δίνεται λύση σε ένα ειδικό πρόβλημα μιας εταιρείας που χορηγεί δάνεια και προσπαθεί να επιτύχει όσον το δυνατόν πιο εύκολη και άμεση επιστροφή των κεφαλαίων.