Τεχνικές ανάπτυξης συστημάτων συστάσεων με βάση πληροφορία από κοινωνικά δίκτυα

Abstract

Η παρούσα διπλωματική διατριβή παρουσιάζει, ένα σύστημα συστάσεων (recommendation system) το οποίο εκμεταλλεύεται την πληροφορία που είναι διαθέσιμη στα κοινωνικά δίκτυα. Πρόκειται για πληροφορία που είναι διαθέσιμη σε γνωστά τέτοια συστήματα και η οποία μπορεί να προσδώσει επιπλέον διαστάσεις στην ανάλυση συμπεριφοράς και επιλογών αλλά και αλληλεπίδρασης μεταξύ των χρηστών για την πιο ακριβή προσφορά προτάσεων. Επιπλέον, γίνεται ανάλυση εκείνων των χαρακτηριστικών που είναι στην διάθεση αυτών των συστημάτων που θα μπορούσαν να έχουν επίδραση στα αποτελέσματα. Γίνεται ενδελεχής περιγραφή του συστήματος, των πηγών της αρχικής πληροφορίας αλλά και των όποιων migration έγιναν καθώς επίσης και της αξιολόγησης του συστήματος. Για το τελευταίο δε, εξετάζεται η απόδοση του συστήματος καθώς και γίνεται μια προσπάθεια δειγματοληπτικής βελτιστοποίησης των συντελεστών ενίσχυσης αυτών των χαρακτηριστικών στο μοντέλο, ενώ μέσω της χρήσης του API δίνεται η δυνατότητα δυναμικής αλλαγής των παραμέτρων από εξωτερικό σύστημα που θα μπορούσε βάση των αποτελεσμάτων να συγκλίνει σε βέλτιστες παραμετρικές τιμές. Τέλος παρατηρούνται τάσεις που καταλήγουν σε συμπεράσματα καθώς επίσης και προτάσεις για μελλοντική εργασία όπως η δυνατότητα κατανεμημένων συστημάτων για πιο γρήγορη επεξεργασία πιο αραιών dataset.