Τεχνικές ανάπτυξης συστημάτων συστάσεων με βάση πληροφορία από κοινωνικά δίκτυα
| dc.contributor.advisor | Χαλκίδη, Μαρία | |
| dc.contributor.author | Παπάζογλου, Παναγιώτης | |
| dc.date.accessioned | 2019-04-08T05:46:38Z | |
| dc.date.available | 2019-04-08T05:46:38Z | |
| dc.date.issued | 2019-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/11916 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική διατριβή παρουσιάζει, ένα σύστημα συστάσεων (recommendation system) το οποίο εκμεταλλεύεται την πληροφορία που είναι διαθέσιμη στα κοινωνικά δίκτυα. Πρόκειται για πληροφορία που είναι διαθέσιμη σε γνωστά τέτοια συστήματα και η οποία μπορεί να προσδώσει επιπλέον διαστάσεις στην ανάλυση συμπεριφοράς και επιλογών αλλά και αλληλεπίδρασης μεταξύ των χρηστών για την πιο ακριβή προσφορά προτάσεων. Επιπλέον, γίνεται ανάλυση εκείνων των χαρακτηριστικών που είναι στην διάθεση αυτών των συστημάτων που θα μπορούσαν να έχουν επίδραση στα αποτελέσματα. Γίνεται ενδελεχής περιγραφή του συστήματος, των πηγών της αρχικής πληροφορίας αλλά και των όποιων migration έγιναν καθώς επίσης και της αξιολόγησης του συστήματος. Για το τελευταίο δε, εξετάζεται η απόδοση του συστήματος καθώς και γίνεται μια προσπάθεια δειγματοληπτικής βελτιστοποίησης των συντελεστών ενίσχυσης αυτών των χαρακτηριστικών στο μοντέλο, ενώ μέσω της χρήσης του API δίνεται η δυνατότητα δυναμικής αλλαγής των παραμέτρων από εξωτερικό σύστημα που θα μπορούσε βάση των αποτελεσμάτων να συγκλίνει σε βέλτιστες παραμετρικές τιμές. Τέλος παρατηρούνται τάσεις που καταλήγουν σε συμπεράσματα καθώς επίσης και προτάσεις για μελλοντική εργασία όπως η δυνατότητα κατανεμημένων συστημάτων για πιο γρήγορη επεξεργασία πιο αραιών dataset. | el |
| dc.format.extent | 100 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
| dc.title | Τεχνικές ανάπτυξης συστημάτων συστάσεων με βάση πληροφορία από κοινωνικά δίκτυα | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | This diploma thesis presents a recommendation system that exploits the information available on social networks. This kind of information is available in known such systems and which can add extra dimensions to behavioral analysis, proposals and interaction among users for the most accurate suggestions. In addition, an analysis is made of the features available in these systems and which could affect the results. A detailed architectural description of the system, the sources of the initial information as well as any migration and the evaluation of the system were presented. For the latter, it examines the system performance as well as an attempt to sample optimization of the enhancement factors of these features in the model while the use of the API allows the dynamic change of the parameters from an external system that could be based on the results at optimal parametric values. Finally, there are trends leading to conclusions and suggestions for future work such as use of distributed system for parallel and faster processing of more sparse data sets. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
| dc.subject.keyword | Recommendation systems | el |
| dc.subject.keyword | Social media data | el |
| dc.date.defense | 2019-03-06 |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές