One class classifiers based on artificial immune systems

Abstract

Σε αυτή τη μεταπτυχιακή διατριβή θα αναφερθούμε σε βασικά στοιχεία της μηχανικής μάθησης και θα δώσουμε τους ορισμούς για τις βασικές της έννοιες. Στη συνέχεια θα επικεντρώσουμε το ενδιαφέρον μας στην μονοταξική ταξινόμηση. Ακόμα, θα αναφερθούμε σε εφαρμογές βιολογικών διαδικασιών στον κλάδο της επιστήμης των υπολογιστών καθώς και το τι αποτελεί ένα τεχνητό ανοσοποιητικό σύστημα. Στη συνέχεια θα προσπαθήσουμε να περιγράψουμε το πως μπορεί ένα τεχνητό ανοσοποιητικό σύστημα να χρησιμοποιηθεί στο πρόβλημα της μονοταξικής ταξινόμησης. Θα αναφερθούμε σε αλγόριθμους Negative Selection, Real-Valued Negative Selection και θα επικεντρωθούμε στον V-Detector, με χρήση του οποίου θα πραγματοποιηθούν τα πειράματα μας. Για τα πειράματα θα χρειαστεί να παράγουμε τεχνητά δεδομένα σύμφωνα με μια γεωμετρική δομή την οποία θα αναλύσουμε στην ενότητα 4. Τέλος, θα παραθέσουμε τα αποτελέσματα των πειραμάτων και θα προσπαθήσουμε να αξιολογήσουμε τον αλγόριθμο και να εξάγουμε κάποια συμπεράσματα.