Προσεγγίσεις μοντελοποίησης για συστάσεις βάσει τεχνικών συνεργατικού φιλτραρίσματος

Abstract

Με την άνθιση του διαδικτύου, όπου ο αριθμός των επιλογών βρίσκεται σε υπεραφθονία, προέκυψε η ανάγκη να φιλτράρουμε, να ιεραρχήσουμε και να παραδώσουμε αποδοτικά τις σχετικές πληροφορίες έτσι ώστε να ελαττώσουμε το πρόβλημα της υπερτροφοδότησης πληροφοριών, το οποίο αποτελεί πρόβλημα για αρκετούς χρήστες του Διαδικτύου. Οι μηχανές συστάσεων (recommendation engines) επιλύουν αυτό το πρόβλημα, αναζητώντας μέσα από ένα μεγάλο όγκο δυναμικά παραγόμενων πληροφοριών, και εφοδιάζοντας τους χρήστες με εξατομικευμένες υπηρεσίες και περιεχόμενο. Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να μελετήσουμε τις διαφορετικές τεχνικές πρόβλεψης σε συστήματα συστάσεων στην πράξη προσομοιώνοντας την λειτουργία τους, τα προβλήματα και τις προκλήσεις που προκύπτουν κατά την λειτουργία τους, καθώς και να προταθούν τυχόν λύσεις σε αυτά.