Συγκριτική μελέτη εναλλακτικής υλοποίησης βαθιάς μάθησης σε παράλληλα περιβάλλοντα

Abstract

Η παρούσα εργασία διερευνά συγκριτικά τις διαφορές εναλλακτικής υλοποίησης Βαθιάς Μάθησης αλγορίθμων σε παράλληλα περιβάλλοντα. Βρισκόμαστε στο τρίτο κύμα εξέλιξης Βαθείας Μάθησης με παρόντα τα Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα (Convolution Network) τα Big Data ( Μεγάλα σε όγκο Δεδομένα ) και την ανάπτυξη της τεχνολογίας υλικού με επεξεργαστές μονάδων γραφικών GPU. Λόγω των τελευταίων μπορούμε να ερευνήσουμε τα νευρωνικά δίκτυα Βαθιάς Μάθησης μια και οι βασικές λειτουργίες σε αυτές τις κάρτες γίνονται πολύ γρήγορα σε σχέση με τις κοινές CPU. Εξετάζουμε τα πιο ενεργά frameworks και επιλέγουμε τα καταλληλότερα με βάση την ταχύτητα, αξιοπιστία, φορητότητα, και στο χρόνο υλοποίησης του λογισμικού.