Χαρακτηρίζοντας τις διαφορές της δυναμικής λειτουργικής συνδεσιμότητας κατά τη γήρανση ενηλίκων χρησιμοποιώντας προχωρημένες τεχνικές ανάλυσης ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος και μηχανικής μάθησης σε κατάσταση ηρεμίας
Characterizing the differences in dynamic functional connectivity of aging in adults using advanced EEG analysis techniques and machine learning in resting state
Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Πρόβλεψη ηλικίας ; Εγκεφαλογράφημα ; Ανάλυση παλινδρόμησης ; Διανυσματική ανάλυση ; Ηλικιακές ομάδες ; Τεχνητά νευρωνικά δίκτυαΠερίληψη
Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή πραγματεύεται το πρόβλημα της πρόβλεψη της ηλικίας ενός σύνολου ατόμων μέσω ανάλυσης παλινδρόμησης, καθώς και της ομαδοποίησης αυτών σε δύο ηλικιακές ομάδες, μέσω της μελέτης της λειτουργικής συνδεσιμότητας στο εγκεφαλογράφημα (EEG). Συγκεκριμένα, μελετήθηκε η σύζευξη μεταξύ διαφορετικών συχνοτήτων (Cross frequency coupling, CFC) στα σήματα EEG, ενώ στους γράφους που προέκυψαν εφαρμόστηκαν τεχνικές μείωσης διάστασης και κβαντοποίησης διανυσμάτων, προκειμένου να γίνει πιο εύκολη η επεξεργασία τους. Τέλος, από τους γράφους αυτούς εξήχθησαν διάφορα μετρικά, τα οποία εισήχθησαν ως είσοδοι σε κατάλληλους ταξινομητές, προκειμένου να γίνει εφικτή η πρόβλεψη της ηλικίας και της ομαδοποίησης των υποκειμένων στις ηλικιακές ομάδες.