Αναζήτηση
Αποτελέσματα 21-30 από 160
Βελτίωση της διαχείρισης σφαλμάτων λογισμικού : μια προσέγγιση μηχανικής μάθησης για την ιεράρχηση και ταξινόμηση των αναφορών σφαλμάτων Jira
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Η αποτελεσματική διαχείριση των αποθετηρίων σφαλμάτων στα συστήματα λογισμικού
αποτελεί σημαντική πρόκληση λόγω της συνεχούς και συντριπτικής ροής αναφορών νέων
ζητημάτων. Η χειραγώγηση αυτών των αναφορών είναι τόσο ...
Deep neural networks on text-to-speech synthesis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Η σύνθεση ομιλίας από κείμενο (TTS) είναι η αυτόματη μετατροπή του γραπτού λόγου σε
προφορικό. Τα συστήματα σύνθεσης ομιλίας από κείμενο παίζουν σημαντικό ρόλο στη
διάδραση ανθρώπου-υπολογιστή. Η συνενωτική σύνθεση ομιλίας ...
Προσέγγιση συστάσεων βασισμένη στην έκπληξη
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
Τα συστήματα συστάσεων χρησιμοποιούν προηγούμενες συμπεριφορές χρηστών για να προτείνουν αντικείμενα (π.χ ταινίες). Οι περισσότεροι τείνουν να προσφέρουν αντικείμενα παρόμοια με τα στοιχεία που ένας χρήστης-στόχος έχει ...
Ranking recommendations via online learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στη σημερινή εποχή, που χαρακτηρίζεται από υψηλούς ρυθμούς μετάδοσης της πληροφορίας και της ολοένα αυξανόμενης χρήσης του παγκόσμιου ιστού, υπάρχουν πολλές εφαρμογές και ιστοσελίδες που χειρίζονται συστήματα συστάσεων, ...
Ανάπτυξη προηγμένου πληροφοριακού συστήματος κατά DevOps για την διεργασία εισαγωγής ασθενών σε κέντρο υγείας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Το τελευταίο διάστημα, είναι υψίστης σημασίας κάθε οργανισμός να διαθέτει ένα
σύγχρονο πληροφοριακό σύστημα που να εστιάζει στη δομή και τους εργαζόμενούς
του. Η ανάγκη για γρήγορη προσαρμοστικότητα, παραγωγικές πρακτικές, ...
Μεταφορά γνώσης με χρήση νευρωνικών δικτύων και συστήματα συστάσεων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-10)
Τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) είναι η ραχοκοκαλιά της κατηγοριοποίησης
εικόνων, ένα φαινόμενο βαθιάς μάθησης που παίρνει μια εικόνα και της αποδίδει μια
κλάση και μια ετικέτα που την κάνει μοναδική. Η ταξινόμηση ...
Επεξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση χρονοσειρών και προληπτική συντήρηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Αυτή η εργασία ερευνά τη χρήση μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανάλυση χρονοσειρών και την προγνωστική συντήρηση, με στόχο την παροχή εις βάθος γνώσεων και ρεαλιστικών λύσεων για προκλήσεις σε αυτούς τους τομείς καθώς και ...
Μελέτη νέων τεχνολογιών για τη διαχείριση μεγάλου όγκου ροών δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στην παρούσα εργασία υλοποιείται ένα realtime (πραγματικού χρόνου) pipeline, το οποίο απεικονίζει κάθε στιγμή τη δημοτικότητα των δύο υποψηφίων για την προεδρία της Αμερικής, χρησιμοποιώντας κάποιες από τις πιο δημοφιλή ...
Υλοποίηση πολυεπίπεδων perceptrons για διάγνωση καρκίνου του μαστού
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, που είναι ο πυρήνας της Βαθιάς Μάθησης, βρίσκουν
εφαρμογή στην επίλυση περίπλοκων προβλημάτων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, όπως
η ιατρική διάγνωση ασθενειών του καρκίνου. Ο καρκίνος του ...
Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογές αυτών για πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024)
Τα τελευταία χρόνια η επιστημονική και τεχνολογική εξέλιξη έχει οδηγήσει στην καθολικότητα της χρήσης νευρωνικών δικτύων για την επίλυση διάφορων προβλημάτων. Μια απ’ τις πολλές εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων, αφορά στη ...