Υλοποίηση πολυεπίπεδων perceptrons για διάγνωση καρκίνου του μαστού

Abstract

Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, που είναι ο πυρήνας της Βαθιάς Μάθησης, βρίσκουν εφαρμογή στην επίλυση περίπλοκων προβλημάτων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, όπως η ιατρική διάγνωση ασθενειών του καρκίνου. Ο καρκίνος του μαστού αποτελεί την πρώτη αιτία καρκίνου στις γυναίκες. Για να βελτιωθεί το ποσοστό μακροπρόθεσμης επιβίωσης για τους ασθενείς, οι βασικοί παράγοντες είναι η έγκαιρη ανίχνευση και η ακριβής διάγνωση για την ύπαρξη κακοήθειας. Η δημιουργία αξιόπιστων συστημάτων διάγνωσης με τη βοήθεια του υπολογιστή και της Βαθιάς Μάθησης είναι σημαντική βοήθεια για τον ιατρικό κόσμο, ώστε η διάγνωση να είναι ταχύτερη και ευκολότερη, και μάλιστα χωρίς να απαιτείται θεωρητικό και τεχνητό υπόβαθρο για τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η υλοποίηση Πολυεπίπεδων Perceptrons με την χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python και της βιβλιοθήκης Keras για τη διάγνωση καρκίνου του μαστού, με βάση σύνολο δεδομένων του Ουισκόνσιν (Wisconsin Breast Cancer Diagnostic -WBCD) που διατίθεται στο αποθετήριο Μηχανικής Μάθησης UCI .