H παρούσα εργασία αποσκοπεί στην εξερεύνηση τρόπων για την ενίσχυση των επιχειρηματικών λειτουργιών και των διαδικασιών λήψης αποφάσεων, μέσω της χρήσης Μεγάλων Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης. H εργασία επίσης εστιάζει ...

Στην παρούσα διπλωματική εργασία, πραγματοποιήθηκε μια ολοκληρωμένη ανάλυση ασφαλείας 70 δημοφιλών ιατρικών εφαρμογών για κινητές συσκευές, που δοκιμάστηκαν τόσο σε πλατφόρμες Android όσο και σε iOS, για συνολικά 140 ...

Μοντέλα πρόβλεψης χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο λόγω των εξελίξεων στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών. Η ευρεία διαθεσιμότητα δεδομένων σε συνδυασμό με αλγόριθμους Μηχανικής Μάθησης επιτρέπει τον συσχετισμό ...

Η παρούσα διατριβή, "Ενίσχυση της προγνωστικής συντήρησης στο IoT: Συγκριτική μελέτη αλγορίθμων ανίχνευσης ανωμαλιών με χρήση Python", περιηγείται στις περιπλοκές της προβλεπτικής συντήρησης στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων ...

Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στη χρήση σύγχρονων τεχνολογιών επεξεργασίας δεδομένων, όπως είναι η τεχνολογία ETL (Extract, Transform, Load) και συστημάτων ελέγχου έκδοσης (version control), για τη διαχείριση και ...

Στην ψηφιακή εποχή που ζούμε οι κυβερνοεπιθέσεις διαδραματίζουν μεγάλο ρόλο αφού εξελίσσονται όλο και περισσότερο, στοχεύοντας άτομα, επιχειρήσεις και κυβερνήσεις. Η λήψη μέτρων κατά των κυβερνοεπιθέσεων είναι ζωτικής ...

Η οπτικοποίηση δεδομένων διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στις σύγχρονες επιχειρήσεις και οργανισμούς. Σήμερα, οι όγκοι δεδομένων είναι πολύ αυξημένοι και οι αναλυτές πρέπει να διαχειριστούν και να οπτικοποιήσουν όλα αυτά τα ...

Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στη σύγκριση της ιδανικής πολιτικής ασφαλείας, η οποία παρέχεται από μια εταιρία σε φυσική γλώσσα, με την υπάρχουσα πολιτική ασφαλείας που ανακτάται μέσω της τεχνολογίας GRPC ...

Η ραγδαία υιοθέτηση των μοντέλων Μηχανικής Μάθησης σε διάφορους τομείς, απαιτεί μια βαθύτερη κατανόηση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων, για να διασφαλιστεί η διαφάνεια και να χτιστεί εμπιστοσύνη. Η έρευνά μας πραγματοποιήθηκε ...