Το ransomware έχει αυξηθεί σταθερά σε κλίμακα, κόστος, πολυπλοκότητα και αντίκτυπο από τότε που πρωτοεμφανίστηκε πριν από σχεδόν 35 χρόνια. Οι ειδικοί ασφαλείας εμπλέκονται συνεχώς σε μια μάχη με τους προγραμματιστές ...

Η παρούσα διατριβή εξετάζει τη χρήση Νευρωνικών Δικτύων Γράφων (Graph Neural Networks - GNNs) για την επίλυση του κλασικού προβλήματος του Πλανόδιου Πωλητή (Traveling Salesman Problem - TSP). Το TSP αποτελεί ένα από τα ...

Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο της αξιοποίηση τεχνολογιών μεγάλων δεδομένων (Big Data), έτσι ώστε να επιτευχθεί η ανάλυση δεδομένων, η τμηματοποίηση πελατών και η πρόβλεψη πωλήσεων μιας ηλεκτρονικής πλατφόρμας ...

Ένας από τους βασικούς στόχους όλων των εγκληματιών στον κυβερνοχώρο είναι να δημιουργήσουν κακόβουλα προγράμματα που μπορούν να αποφύγουν τους μηχανισμούς ασφαλείας των Windows συστημάτων. Το πιο βασικό εργαλείο που ...

Η παρούσα εργασία εμβαθύνει στις ιδιαιτερότητες της οπτικοποίησης των δεδομένων αστικής μεταφοράς, χρησιμοποιώντας στατικά δεδομένα καθώς και δεδομένα πραγματικού χρόνου για βελτιστοποίηση αστικών μέσων μεταφοράς και ...

Η Μηχανική Μάθηση είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της πληροφορικής, ικανό να παρέχει λύσεις σε απαιτητικά προβλήματα αυξανόμενης πολυπλοκότητας. Στο πλαίσιο αυτό, ο στόχος αυτής της διατριβής είναι να οικοδομηθεί ένα ...

Οι διαδικασίες συναίνεσης είναι βασικά πρωτόκολλα που χρησιμοποιούνται για την επίτευξη συμφωνίας μεταξύ διαφόρων οντοτήτων. Πρόσφατα, οι διαδικασίες αυτές συγκέντρωσαν σημαντικό ενδιαφέρον ως βασικό συστατικό των συστημάτων ...

Η ακριβής πρόβλεψη του Εκτιμώμενου Χρόνου Άφιξης (ETA) είναι απαραίτητη για τη βελτιστοποίηση των αστικών συστημάτων μετακίνησης και την βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών. Αυτή η διατριβή εξετάζει προηγμένες τεχνικές ...

Στο σύγχρονο τοπίο της διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας, η επίτευξη απρόσκοπτης διαλειτουργικότητας μεταξύ διαφορετικών συστημάτων ERP (Enterprise Resource Planning) αποτελεί σημαντική πρόκληση. Η παρούσα μεταπτυχιακή ...