Μοντελοποίηση ασαφών συστημάτων με την χρήση δικτύων Petri
| dc.contributor.advisor | Παναγιωτόπουλος, Θεμιστοκλής | |
| dc.contributor.author | Σαπάκος, Ιωάννης | |
| dc.date.accessioned | 2016-11-10T08:14:24Z | |
| dc.date.available | 2016-11-10T08:14:24Z | |
| dc.date.issued | 2015-11 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/9170 | |
| dc.description.abstract | Τα ασαφή σύνολα (π.χ. ψηλοί άνθρωποι, μεγάλοι αριθμοί) αποτελούν έναν αρκετά χρήσιμο τρόπο έκφρασης και μοντελοποίησης του πραγματικού κόσμου. Η ασαφής λογική αποτελεί μία κατηγορία λογικής στην οποία οι λογικές μεταβλητές δεν έχουν ως πεδίο ορισμού το σύνολο {0,1} αλλά μπορούν να πάρουν οποιαδήποτε τιμή στο πραγματικό διάστημα [0,1]. Η τιμή αληθείας ονομάζεται βαθμός συμμετοχής και εκφράζει τον βαθμό συμμετοχής της μεταβλητής σε ένα ασαφές σύνολο. Αν οι μεταβλητές αυτές συμμετέχουν σε κανόνες της μορφής if-then, τότε ονομάζουμε τους εν λόγω κανόνες ασαφείς κανόνες παραγωγής (fuzzyrules). Τα συστήματα τα οποία βασίζονται σε ένα σύνολο ασαφών κανόνων παραγωγής. Τα ασαφή συστήματα είναι ιδιαίτερα διαδεδομένα και βρίσκουν αρκετές εφαρμογές στον σύγχρονο κόσμο. Τα δίκτυα Petri αποτελούν ένα πανίσχυρο εργαλείο μοντελοποίησης φορμαλισμών και δυναμικών συστημάτων. Τα δίκτυα αυτά συνδυάζουν μία καλά ορισμένη μαθηματική θεωρία μαζί με μία γραφική αναπαράσταση με την μορφή κατευθυνόμενου γραφήματος. Εκτός αυτού η κατάστασή τους είναι δυναμική και αλλάζει σε κάθε χρονική στιγμή. Παρά το γεγονός του ότι τα δίκτυα Petri είναι κατάλληλα για την μοντελοποίηση δυναμικών συστημάτων, η πολυπλοκότητα ορισμένων δυναμικών συστημάτων ή οι ιδιάζουσες απαιτήσεις τους κατέστησαν αναγκαίο τον ορισμό περισσότερων ειδών δικτύων Petri. Για παράδειγμα, η μοντελοποίηση ενός ασαφούς συστήματος, το οποίο στηρίζεται σε ένα σύνολο ασαφών κανόνων είναι εξαιρετικά περίπλοκη. Έτσι λοιπόν, στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η παρουσίαση και η μελέτη των Ασαφών Δικτύων Petri (FuzzyPetriNets – FPN) με τα οποία είναι δυνατή η μοντελοποίηση ασαφών συστημάτων. Πρακτικά, αυτό το οποίο θα επιτύχουμε είναι η αναπαράσταση και η μοντελοποίηση ενός συνόλου ασαφών κανόνων με την χρήση ενός FPN. Εκτός από την παρουσίαση και την επιστημονική τεκμηρίωση των FPN, αναπτύχθηκε επίσης λογισμικό (με την ονομασία PetriNetSim) το οποίο δίνει την δυνατότητες σχεδιασμού ενός FPN αλλά και προσομοίωσής του. | el |
| dc.format.extent | 153 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Μοντελοποίηση δυναμικών συστημάτων | el |
| dc.title | Μοντελοποίηση ασαφών συστημάτων με την χρήση δικτύων Petri | el |
| dc.title.alternative | Modeling fuzzy systems using Petri nets | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | Fuzzy sets (e.g. tall people, large numbers) are a quite useful way of expression and modeling of the real world. Fuzzy logic is a type of logic to which the logical variables do not have as domain the set {0,1} but can take any value on the real interval [0,1]. This value is called membership degree and expresses the level of participation of the variable in a fuzzy set. If these variables are involved in if-then rule, then we these rules are calledfuzzy production rules (fuzzy rules). Any system that is based on a set of fuzzy production rules is called Fuzzy System. Fuzzy systems are particularly widespread and find many applications in the modern world. Petri nets are a powerful formalism modeling tool and dynamical systems. These networks combine a well-defined mathematical background along with a graphical representation in the form of directed graph. Besides that, their state is dynamic and can change during time. Despite the fact that Petri nets are suitable for dynamic system modeling, the complexity of some dynamic systems is very big. Thus, modeling a fuzzy system, which is based on a set of fuzzy rules is some times extremely complicated. This thesis is focused on the presentation and the study of Fuzzy Networks Petri (Fuzzy Petri Nets - FPN) with which it is possible to modeling fuzzy systems. Moreover, we also developed a software (called PetriNetSim) which offers design and simulation possibilities of a FPN. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφορική | el |
| dc.subject.keyword | Ασαφή σύνολα | el |
| dc.subject.keyword | Δίκτυα Petri | el |
| dc.subject.keyword | Fuzzy systems | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές