Αλγόριθμοι ψηφιακής επεξεργασίας ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος με στόχο την ταυτοποίηση του ατόμου

Abstract

Η γνωστική περιοχή και το αντικείμενο ενδιαφέροντος της παρούσας διατριβής είναι το Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (ΗΕΓ) ως εργαλείο αναγνώρισης της ατομικής ταυτότητας. Ο κύριος στόχος της διατριβής είναι η απομόνωση ιδιαίτερων, μοναδικών, "γενετικών" χαρακτηριστικών από το ΗΕΓ ώστε με τη χρησιμοποίηση μιας κατάλληλης μεθόδου κατηγοριοποίησης να καταστεί δυνατή η σωστή αναγνώριση ατόμου με βάση αυτά τα χαρακτηριστικά. Για την επίτευξη αυτού του στόχου απαιτήθηκε η ανάπτυξη της ακόλουθης μεθοδολογίας. Μελέτη και ανάλυση του σήματος του ΗΕΓ, με σκοπό να απομονωθούν εκείνα τα τμήματα του που παρουσιάζουν στάσιμες ιδιότητες (stationary features). Συγκριτική εφαρμογή πολλών εναλλακτικών μεθόδων επεξεργασίας σήματος ώστε να εξαχθούν ιδιαίτερα χαρακτηριστικά από τα προαναφερόμενα, επιλεγμένα τμήματα Ηλεκτροεγκεφαλογραφικού σήματος. Κατηγοριοποίηση των ΗΕΓ με βάση τα ανωτέρω χαρακτηριστικά, με διαφορετικής φιλοσοφίας μεθόδους κατηγοριοποίησης. Στατιστική αποτίμηση των αποτελεσμάτων της κατηγοριοποίησης με σκοπό να εξαχθούν ασφαλή συμπεράσματα σχετικά με πι στατιστική αξιοπιστία των μεθόδων. Επιλογή του βέλτιστου συνδυασμού μεθόδων ανάλυσης, εξαγωγής χαρακτηριστικών και κατηγοριοποίησης για την επίτευξη του κύριου στόχου, λαμβάνοντας υπόψη α) τη στατιστική αποτίμηση των αποτελεσμάτων και β) την υπολογιστική πολυπλοκότητα των μεθόδων.