Μελέτη και εκτίμηση ζήτησης χρήματος σε επιλεγμένες χώρες

Abstract

Ως χρήμα ορίζεται κάθε αντικείμενο που αναγνωρίζεται ως μέσο συναλλαγής των αγαθών και υπηρεσιών από την κοινωνία. Το χρήμα έχει συγκεκριμένες ιδιότητες και λειτουργίες ενώ υπάρχουν και διάφορες μορφές του ανάλογα με το ποιος νομισματικός δείκτης χρησιμοποιείται κάθε φορά (Μ1, Μ2, Μ3). Στα πλαίσια της παρούσης μελέτης θα διερευνηθεί η σχέση χρήματος και πληθωρισμού και θα μελετηθούν δύο πολύ σημαντικές εξισώσεις, αυτή του Fisher και αυτή του Cambridge. Επιπλέον, θα τονιστεί ο ρόλος και η σημασία των συναλλαγματικών ισοτιμιών. Στο δεύτερο κεφάλαιο θα μελετηθούν οι έννοιες της προσφοράς και ζήτησης χρήματος. Θα δούμε πως δημιουργούνται οι τραπεζικές καταθέσεις, ποιοι είναι οι μηχανισμοί μετάδοσης της νομισματικής βάσης, ποια τα μέσα άσκησης της νομισματικής πολιτικής και ποιος ο ρόλος της εκάστοτε Κεντρικής Τράπεζας. Ακόμη θα εξεταστεί η θεωρία προτίμησης ρευστότητας του Keynes αλλά και η κριτική που του ασκήθηκε. Η ισορροπία στην αγορά χρήματος προκύπτει όταν η ζήτηση χρήματος είναι ίση με την προσφορά. Στο επόμενο κεφάλαιο θα δοθεί έμφαση στο υπόδειγμα IS/LM, ένα από τα σημαντικότερα θεωρήματα στα πλαίσια της μακροοικονομικής. Η καμπύλη IS αναφέρεται στην αγορά αγαθών- υπηρεσιών και έχει αρνητική κλίση, ενώ η καμπύλη LM αναφέρεται στην αγορά χρήματος και έχει θετική κλίση. Επιπροσθέτως, θα εξεταστεί πως η δημοσιονομική και νομισματική πολιτική, επεκτατική ή περιοριστική, εφαρμόζεται στα πλαίσια του μοντέλου IS/LM και ποια η σημασία των καμπυλών αυτών όταν εφαρμόζεται κάποια από τις πολιτικές αυτές. Τέλος, στο τέταρτο κεφάλαιο θα γίνει μια εμπειρική μελέτη των προσδιοριστικών παραγόντων της ζήτησης χρήματος για τρεις χώρες, σε ΗΠΑ, Καναδά και Ιαπωνία. Θα αναλυθούν δεδομένα σε βάθος τριακονταετίας, ενώ οι ανεξάρτητες μεταβλητές που θα χρησιμοποιηθούν είναι το ΑΕΠ και το επιτόκιο. Τα δεδομένα θα μετασχηματισθούν σε πρώτες διαφορές ώστε να εξαλειφθεί το πρόβλημα της τάσης. Στα πλαίσια της παλινδρόμησης θα γίνουν οι απαραίτητοι στατιστικοί έλεγχοι, θα ελεγχθούν τα δεδομένα για αυτοσυσχέτιση και ετεροσκεδαστικότητα, ενώ μέσω της στατιστικής LM θα εξεταστεί αν υπάρχουν υποδείγματα ARCH.