E-learning με χρήση recommendation συστημάτων

Abstract

Τα συστήματα συστάσεων χρησιμοποιούνται ευρέως σε πολλούς τομείς, ιδιαίτερα στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Πρόσφατα, έχουν εφαρμοσθεί σε εφαρμογές e-learning για τη παραγωγή συστάσεων με βάση τα μαθησιακά αντικείμενα για τους μαθητές - χρήστες. Τα συστήματα συστάσεων εφαρμόζουν τεχνικές ανακάλυψης γνώσης στο πρόβλημα κατά το οποίο δημιουργούνται συστάσεις προσωποποιημένες σύμφωνα με κάθε πελάτη για τα προϊόντα που προσφέρονται κατά τη διάρκεια της ζωντανής αλληλεπίδρασης του χρήστη με το σύστημα. Τα συστήματα αυτά, ιδιαίτερα αυτά που βασίζονται στο φιλτράρισμα του k-κοντινότερου γείτονα και το συνεργατικό φιλτράρισμα, κατάφεραν να έχουν μια διαδεδομένη επιτυχία στο ηλεκτρονικό εμπόριο και την ηλεκτρονική μάθηση. Ο στόχος ενός συστήματος συστάσεων είναι να δημιουργήσει ουσιαστικές συστάσεις για ένα σύνολο χρηστών για τα στοιχεία ή τα προϊόντα ή τα δεδομένα εκπαίδευσης που μπορεί να τους ενδιαφέρουν. Η παρούσα εργασία έχει στόχο τη μελέτη προβλημάτων «κρυμμένης γνώσης» από συστήματα και εφαρμογές ηλεκτρονικής μάθησης με κύριο στόχο τη βελτίωση της ποιότητας και της απόδοσης των παρεχόμενων υπηρεσιών προς τους τελικούς χρήστες. Στην αρχή μελετάται το πρόβλημα της παραγωγής προτάσεων σε μια εφαρμογή ηλεκτρονικού e-learning. Η προτεινόμενη υβριδική προσέγγιση στοχεύει στην παραγωγή αποτελεσματικών συστάσεων για τους υποψήφιους χρήστες μιας online εφαρμογής e-learning που παρέχει τη δυνατότητα ηλεκτρονικής μάθησης. Η γνώση για τους χρήστες και τα προϊόντα προκύπτει από τα δεδομένα χρήσης, επίπεδο εκπαίδευσης, ειδικότητα, ηλικία, γνώσεις ξένων γλωσσών, μαθήματα, ηλικία των εγγεγραμμένων χρηστών.