Υλοποίηση συστήματος ανάκτησης εικόνων με βάση το περιεχόμενο

Abstract

Οι εικόνες αποτελούν μια πλούσια πηγή πληροφοριών. Η εξόρυξη αυτών των πληροφοριών μπορεί να οδηγήσει σε κρίσιμα συμπεράσματα όσον αφορά το περιεχόμενο της εκάστοτε εικόνας. Η αναγνώριση εικόνας μπορεί να γίνει είτε με εξαγωγή και χρήση μεταδεδομένων είτε με επεξεργασία του περιεχομένου της. Τα συστήματα που αναγνωρίζουν εικόνες με βάση το περιεχόμενό αυτών, ονομάζονται CBIR (Content-Based Image Retrieval) συστήματα ανάκτησης εικόνων και έχουν ως στόχο την αναγνώριση εικόνων με βάση το περιεχόμενό τους και όχι με βάση μεταδεδομένα που σχετίζονται με αυτές (Lew, Nicu, Djeraba, & Ramesh, 2006). Μια από τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται σε αυτά τα συστήματα, συνδυάζει την Ανάλυση Εικόνας για εξαγωγή χαρακτηριστικών χαμηλού επιπέδου με διαδικασίες Εξόρυξης Γνώσης (συσταδοποίηση, ταξινόμηση, εξαγωγή κανόνων συσχέτισης) και σύγκρισης των προτύπων που προκύπτουν. Στόχος αυτής της εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος ανάκτησης εικόνας το οποίο θα ενοποιεί το σύστημα σύγκρισης και διαχείρισης προτύπων PatternMiner (Kotsifakos, Ntoutsi, Vrahoritis, & Theodoridis, 2008) με μια βάση εικόνων και με χρήση συναρτήσεων σύγκρισης προτύπων θα πραγματοποιεί την ανάκτηση των εικόνων. Επιπλέον θα μελετηθεί η δυνατότητα προσθήκης σημασιολογίας στο σύστημα με σκοπό τον σημασιολογικό χαρακτηρισμό και ανάκτηση των εικόνων.