Μοντελοποίηση περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα

Abstract

Η περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων αποτελεί μια από τις σπουδαιότερες μη-παραμετρικές τεχνικές εκτίμησης της αποδοτικότητας των μονάδων απόφασης σε ένα σύστημα. Παρόλα αυτά όταν χρησιμοποιείται σε σύνολα δεδομένων αρκετού μεγάλου πλήθους μονάδων απόφασης με πολλές μεταβλητές, η διαδικασία είναι αρκετά χρονοβόρα και απαιτεί αρκετούς υπολογιστικούς πόρους. Στην εργασία αυτή γίνεται μια προσπάθεια μοντελοποίησης της περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία είναι επίσης μη-παραμετρικά. Σε αντίθεση όμως με την Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων καταναλώνουν ελάχιστους υπολογιστικούς πόρους και έχουν την δυνατότητα της εκπαίδευσης και γενίκευσης.