Υλοποίηση και συγκριτική αξιολόγηση μεθόδων συνεργατικής διήθησης

Abstract

Τα συστήματα σύστασης προσπαθούν να εξομοιώσουν τις προτιμήσεις των χρηστών, έχοντας σαν στόχο την εκτίμηση του πόσο ενδιαφέροντα θα είναι κάποια αντικείμενα, πληροφορίες, ή ακόμα και υπηρεσίες για το χρήστη και την υποβολή προτάσεων για στοιχεία που θα αγοράσει ένα άτομο ή θα εξετάσει. Αυτά τα συστήματα χρησιμοποιούνται συνεχώς στο διαδίκτυο και έχουν γίνει βασικό συστατικό πλέον του ηλεκτρονικού εμπορίου και της ανάκτησης πληροφοριών, παρέχοντας προτάσεις που αποτελεσματικά φιλτράρουν μεγάλους χώρους πληροφοριών ώστε κάθε χρήστης να μπορεί να κατευθύνεται προς τα στοιχεία που ανταποκρίνονται με τον καλύτερο τρόπο στις ανάγκες και τις προτιμήσεις του. Η τρομακτική αύξηση των πληροφοριών και αντικειμένων που είναι διαθέσιμα στο διαδίκτυο, καθώς και ο συνεχώς αυξανόμενος αριθμός επισκεπτών τα τελευταία χρόνια, θέτουν κάποιες προκλήσεις στα συστήματα σύστασης. Αυτές είναι, η παραγωγή σωστών προτάσεων, ο υπολογισμός μεγάλου αριθμού συστάσεων σε πολύ μικρό χρονικό διάστημα και η επιτυχής εκτέλεση ενός μεγάλου ποσοστού αιτημάτων σύστασης που δέχεται το σύστημα. Αρκετές τεχνικές όπως η συνεργατική διήθηση, η βασισμένη στο περιεχόμενο και η δημογραφική, όπως και συνδυασμοί τους, έχουν χρησιμοποιηθεί για την δημιουργία συστάσεων. Αυτή η μεταπτυχιακή διατριβή ερευνά ένα πλήθος από αλγόριθμους συνεργατικής διήθησης, αναλύοντας τα βήματα για την δημιουργία ενός τέτοιου συστήματος και συγκρίνει ποιοι αλγόριθμοι έχουν καλύτερα αποτελέσματα απέναντι στις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα συστήματα σύστασης.