Αναζήτηση
Αποτελέσματα 71-80 από 118
Αλγόριθμος δρομολόγησης πλοίων διεργασιών υπεράκτιου αιολικού πάρκου για τη διαχείριση καυσίμων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-01)
Η σύγχρονη εποχή χαρακτηρίζεται από την εκθετική αύξηση στην παραγωγή δεδομένων. Τα δεδομένα αυτά απαντώνται σε όλους τους τομείς -επαγγελματικούς και ερευνητικούς- της καθημερινότητας. Πιο συγκεκριμένα η παραγωγή, η συλλογή ...
Σύνοψη έξυπνου δικτύου και βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας σε οικιακούς χρήστες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)
Η παρούσα έρευνα έχει διεξαχθεί στο πλαίσιο του μεταπτυχιακού προγράμματος στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, κατεύθυνση Μεγάλα Δεδομένα & Αναλυτική. Η εργασία χωρίζεται σε δύο κύριες ενότητες: επισκόπηση ...
Πρόβλεψη σακχαρώδους διαβήτη με μεθόδους μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-11)
Ο σακχαρώδης διαβήτης είναι μία από τις σοβαρότερες ασθένειες σε παγκόσμιο επίπεδο
και, εάν δεν διαγνωστεί έγκαιρα, μπορεί να δημιουργήσει σοβαρά προβλήματα υγείας και
να αυξήσει τον κίνδυνο της θνησιμότητας. Μάλιστα, ...
Ανάλυση και πρόβλεψη της τιμής των Κρυπτονομισμάτων (Bitcoin) – Με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας γίνεται βιβλιογραφική ανασκόπηση
ερευνών, οι οποίες χρησιμοποιούν αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τεχνητά νευρωνικά
δίκτυα για την πρόβλεψη του δείκτη τιμών κρυπτονομισμάτων ...
Clustering algorithm selection by meta-learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η συσταδοποίηση δεδομένων είναι μια προσπάθεια ομαδοποίησης μιας βάσης δεδομένων σε ομάδες αντικειμένων βασισμένες στις ομοιότητες των εν λόγω αντικειμένων. Η αναζήτηση μιας ποιοτικής λύσης μπορεί να γίνει μια περίπλοκη ...
Εφαρμογές τεχνικών μηχανικής μάθησης σε δεδομένα γράφων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Στη σύγχρονη εποχή μας τα συστήματα συστάσεων βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη
μηχανική μάθηση για να μαθαίνουν αυτόματα και να βελτιώνονται με την πάροδο του
χρόνου με βάση τα δεδομένα και τα σχόλια των χρηστών. Πολλοί ...
Αυτόματη εποπτευόμενη μηχανική μάθηση με τεχνικές δειγματοληψίας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Η ανάλυση δεδομένων είναι ένας κλάδος της σύγχρονης επιστήμης, ο οποίος ασχολείται με τη
διαχείριση και την ερμηνεία αξιοποιήσιμων πληροφοριών, οι οποίες πλέον αυξάνονται με
ραγδαίους ρυθμούς. Σε αυτό το έγγραφο για τους ...
The impact of distributed neural machine translation in sentiment analysis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02-10)
Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται σταθερή αύξηση του ενδιαφέροντος της ερευνητικής και επιχειρηματικής κοινότητας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Η ικανότητα των σύγχρονων συσκευών να εφαρμόζουν εξαιρετικά εξελιγμένες ...
Ανάπτυξη μεθόδων χωρο-κειμενικής ευρετηρίασης σε μη-σχεσιακές βάσεις δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στις μέρες μας, υπάρχουν πολλές εταιρείες πληροφορικής που χρησιμοποιούν GPS υπηρεσίες στα προϊόντα που προσφέρουν στους πελάτες τους. Το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι εταιρεία Google με την εφαρμογή Google maps. Η ...
Διάγνωση διαβήτη με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Ο τομέας της υγείας και ειδικότερα ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης έχει από καιρό υιοθετήσει και επωφεληθεί σημαντικά από την τεχνολογική πρόοδο. Τα τελευταία χρόνια, η μηχανική μάθηση (ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης) ...