Automatic mapping of football team formation using computer vision

Abstract

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο του ποδοσφαίρου παρουσιάζει ανοδική τάση τα τελευταία χρόνια. Υπάρχει πλέον ένας τεράστιος όγκος παραγόμενων δεδομένων που μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία και να μετατραπούν σε χρήσιμες πληροφορίες σε διάφορες πτυχές ενός αθλήματος υψηλής ζήτησης όπως το ποδόσφαιρο. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, πρωταρχικός στόχος είναι η εξαγωγή και οπτικοποίηση στατιστικών από βίντεο ποδοσφαιρικών αγώνων. Συνεχή καρέ βίντεο υπόκεινται σε επεξεργασία και ανάλυση, προκειμένου να εντοπιστούν οι θέσεις των παικτών και να προβληθούν οι σχηματισμοί των δύο ομάδων σε μια στατική κάτοψη ενός γηπέδου ποδοσφαίρου. Η γνώση που προκύπτει από τα αποτελέσματα μπορεί να είναι πολύτιμη για την εξέταση της απόδοσης της ομάδας κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού. Μέθοδοι βαθιάς μάθησης από τον τομέα της υπολογιστικής όρασης εφαρμόζονται για την διεκπεραίωση των διαδικασιών αναγνώρισης των παικτών και εκτίμησης της οπτικής γωνίας της κάμερας. Χρησιμοποιείται ένα σύνολο δεδομένων τελευταίας τεχνολογίας για την αξιολόγηση διαφορετικών τεχνικών και η όλη διαδικασία επικυρώνεται χρησιμοποιώντας ακολουθίες εικόνων που αποκτήθηκαν από αγώνες του ελληνικού ποδοσφαίρου. Τα πραγματικά δεδομένα δημιουργήθηκαν χειροκίνητα για τις δύο κύριες διαδικασίες και τα προβλεπόμενα αποτελέσματα συγκρίθηκαν με αυτά για να μετρηθεί η ακρίβειά τους.