Αναζήτηση
Αποτελέσματα 11-20 από 36
Μέθοδοι τμηματοποίησης πελατών με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η σύγχρονη εποχή είναι ιδιαίτερα ανταγωνιστική για τις επιχειρήσεις. Το περιβάλλον μέσα στο οποίο κινούνται είναι μεταβαλλόμενο και απαιτεί σωστή λήψη αποφάσεων κάθε στιγμή και δεδομένου των συνθηκών. Σήμερα, η διαδικασία ...
Πρόβλεψη επιπλοκών του εμφράγματος μυοκαρδίου με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-06)
Medical image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Οι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της μηχανικής μάθησης στη μηχανική όραση θα εξεταστούν ,ενώ ένα υποσύνολο αυτών των αλγορίθμων θα δοκιμαστεί στο πρόβλημα της ταξινόμησης δερματικών παθήσεων. Πιο συγκεκριμένα, η απόδοση ...
Ανάλυση ηχητικών εγγραφών αστικού περιβάλλοντος και αναγνώριση πλαισίου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Ο κόσμος είναι γεμάτος από ήχους. Μετά την όραση, η ακοή είναι η σημαντικότερη αίσθηση, με την οποία αντιλαμβανόμαστε το περιβάλλον. Εκ πρώτης όψεως, όλοι οι ήχοι φαίνεται να είναι διαφορετικοί μεταξύ τους. Eν τούτοις έχουν ...
Τεχνητή νοημοσύνη : προκλήσεις, ζητήματα και ευκαιρίες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί κλάδο της Πληροφορικής επιστήμης. Ως όρος, η Τεχνητή Νοημοσύνη, περιγράφει το τομέα της επιστήμης των ηλεκτρονικών υπολογιστών, που ερευνά τη σχέση της ανθρώπινης νοημοσύνης με τη νοημοσύνη των ...
Ανάλυση δεδομένων και κατηγοριοποίηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-10)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ώς στόχο την παρουσίαση και την εφαρμογή αρχικών στατιστικών τεχνικών και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη και κατηγοριοποίηση δεδομένων (Machine Learning and Classification).
Σε ...
Μοντελοποίηση θεμάτων σε τεχνολογικές μάρκες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Πρώτα χρησιμοποιείται ο όγκος Volume των μηνυμάτων ως είσοδο και η ανίχνευση σημείων αλλαγής (CPD) για την ανίχνευση πληροφοριακών ημερομηνιών και στη συνέχεια εφαρμόζεται η μοντελοποίηση θεμάτων(TM).
Learning Tetris with reinforcement learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη ατόμων με την ασθένεια του Parkinson
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα είναι μια επιστημονική περιοχή, η οποία έχει αναπτυχθεί κατά τις τελευταίες δεκαετίες και επικαλύπτει σχεδόν όλες τις θετικές επιστήμες και τη μηχανολογία. Με τον όρο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, ...
Μελέτη και ανάπτυξη προσεγγίσεων αξιολόγησης αποτελεσμάτων συσταδοποίησης σε γράφους
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο μία μελέτη στο πρόβλημα της αξιολόγησης των αποτελεσμάτων τμηματοποίησης ενός γράφου. Το πρόβλημα της αξιολόγησης των αποτελεσμάτων συσταδοποίησης έχει μελετηθεί ευρέως και ...