Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης από τη μηχανική μάθηση στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη

Abstract

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί έναν από τους πλέον δυναμικούς και ταχέως εξελισσόμενους επιστημονικούς τομείς της σύγχρονης εποχής. Η μετάβαση από τη Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) και τη Βαθιά Μάθηση (Deep Learning) προς τη Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (generative AI) έχει επιφέρει σημαντικές αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο τα υπολογιστικά συστήματα αλληλεπιδρούν με τον άνθρωπο, λαμβάνουν αποφάσεις και δημιουργούν περιεχόμενο. Η παρούσα εργασία εξετάζει την εξέλιξη της ΤΝ δίνοντας έμφαση σε κρίσιμες έννοιες όπως η εμπιστοσύνη (trust), η επεξηγησιμότητα (explainability), η ανθρωποκεντρική σχεδίαση και η αλληλεπίδραση ανθρώπου–μηχανής. Παρουσιάζονται εφαρμογές της ΤΝ σε τομείς όπως η εκπαίδευση, οι έξυπνες πόλεις, η ενέργεια και η υγεία, ενώ αναλύονται οι προκλήσεις που σχετίζονται με epistemic risks και hallucinations στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Τέλος, γίνεται συγκριτική ανάλυση των πλεονεκτημάτων και περιορισμών της ΤΝ, καθώς και των ηθικών και κοινωνικών επιπτώσεών της, με στόχο την ανάδειξη μελλοντικών κατευθύνσεων έρευνας.