Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης από τη μηχανική μάθηση στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
| dc.contributor.advisor | Τσιχριντζής, Γεώργιος | |
| dc.contributor.author | Τσάβαλος, Φώτιος | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-07T10:26:41Z | |
| dc.date.available | 2026-10-07T10:26:41Z | |
| dc.date.issued | 2026-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19830 | |
| dc.description.abstract | Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί έναν από τους πλέον δυναμικούς και ταχέως εξελισσόμενους επιστημονικούς τομείς της σύγχρονης εποχής. Η μετάβαση από τη Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) και τη Βαθιά Μάθηση (Deep Learning) προς τη Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (generative AI) έχει επιφέρει σημαντικές αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο τα υπολογιστικά συστήματα αλληλεπιδρούν με τον άνθρωπο, λαμβάνουν αποφάσεις και δημιουργούν περιεχόμενο. Η παρούσα εργασία εξετάζει την εξέλιξη της ΤΝ δίνοντας έμφαση σε κρίσιμες έννοιες όπως η εμπιστοσύνη (trust), η επεξηγησιμότητα (explainability), η ανθρωποκεντρική σχεδίαση και η αλληλεπίδραση ανθρώπου–μηχανής. Παρουσιάζονται εφαρμογές της ΤΝ σε τομείς όπως η εκπαίδευση, οι έξυπνες πόλεις, η ενέργεια και η υγεία, ενώ αναλύονται οι προκλήσεις που σχετίζονται με epistemic risks και hallucinations στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Τέλος, γίνεται συγκριτική ανάλυση των πλεονεκτημάτων και περιορισμών της ΤΝ, καθώς και των ηθικών και κοινωνικών επιπτώσεών της, με στόχο την ανάδειξη μελλοντικών κατευθύνσεων έρευνας. | el |
| dc.format.extent | 46 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης από τη μηχανική μάθηση στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.title.alternative | The evolution of Artificial Intelligence from machine learning to generative AI | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | Artificial Intelligence (AI) is one of the most rapidly evolving scientific fields. The transition from Machine Learning and Deep Learning to Generative AI has significantly transformed human–machine interaction, decision-making processes, and content generation. This thesis explores the evolution of AI, focusing on trust, explainability, human-centered design, and human–AI interaction. Applications in education, smart cities, energy, and healthcare are analyzed, along with challenges such as epistemic risks and hallucinations in large language models. Finally, the study discusses advantages, limitations, and ethical implications, highlighting future research directions. | el |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | el |
| dc.subject.keyword | Generative AI | el |
| dc.date.defense | 2026-09-29 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα