| dc.contributor.advisor | Κοπανάκη, Ευαγγελία | |
| dc.contributor.author | Παρανγκόνη, Μαρία | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-16T07:57:17Z | |
| dc.date.available | 2026-07-16T07:57:17Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-11 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19574 | |
| dc.description.abstract | Η διπλωματική εργασία εξετάζει τον ρόλο των συστημάτων CRM (Customer Relationship Management) και των Data Analytics στην κατανόηση της συμπεριφοράς των καταναλωτών και στην εξατομίκευση της εμπειρίας τους. Αναλύεται η σημασία της πελατοκεντρικής στρατηγικής, η συμβολή της ανάλυσης δεδομένων στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και η διασύνδεση CRM, Data Analytics και Customer Experience.
Παρουσιάζονται οι βασικοί τύποι CRM (Operational, Analytical και Collaborative), καθώς και οι τεχνολογίες Big Data, Predictive Analytics και Τεχνητής Νοημοσύνης που επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να κατανοούν καλύτερα τις ανάγκες των πελατών τους και να προσφέρουν προσωποποιημένες υπηρεσίες.
Η έρευνα περιλαμβάνει μελέτες περίπτωσης των εταιρειών L’Oréal και Zara, αναδεικνύοντας πώς αξιοποιούν τα CRM και τα Data Analytics για την ενίσχυση της πιστότητας των πελατών, της ψηφιακής αλληλεπίδρασης και της ανταγωνιστικότητάς τους. Τέλος, διατυπώνονται συμπεράσματα και προτάσεις για επιχειρήσεις που επιδιώκουν να υιοθετήσουν μια στρατηγική βασισμένη στα δεδομένα και στον πελάτη. | el |
| dc.format.extent | 53 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Ο ρόλος των συστημάτων CRM και των data analytics στην κατανόηση και εξατομίκευση της εμπειρίας του καταναλωτή | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων | el |
| dc.description.abstractEN | This thesis examines the role of Customer Relationship Management (CRM) systems and Data Analytics in understanding consumer behavior and personalizing the customer experience. It analyzes the importance of customer-centric strategies and the contribution of data analytics to business decision-making and customer experience management.
The study presents the main types of CRM (Operational, Analytical, and Collaborative) and explores technologies such as Big Data, Predictive Analytics, and Artificial Intelligence, which enable companies to better understand customer needs and deliver personalized services.
In the practical part, two case studies,
L’Oréal and Zara, are analyzed to demonstrate how CRM systems and Data Analytics are applied to enhance customer loyalty, digital engagement, and competitiveness. Finally, the thesis provides conclusions and recommendations for organizations seeking to adopt a data-driven and customer-centric strategy. | el |
| dc.contributor.master | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων - Διοίκηση Επιχειρήσεων στη Βιώσιμη Ανάπτυξη (MBA in Sustainability) | el |
| dc.subject.keyword | Customer Relationship Management (CRM) | el |
| dc.subject.keyword | Data analytics | el |
| dc.subject.keyword | Big data | el |
| dc.subject.keyword | Εμπειρία πελάτη | el |
| dc.subject.keyword | Εξατομίκευση | el |
| dc.subject.keyword | Personalization | el |
| dc.subject.keyword | Πελατοκεντρική στρατηγική | el |
| dc.subject.keyword | Predictive analytics | el |
| dc.subject.keyword | Business Intelligence (BI) | el |
| dc.subject.keyword | Customer loyalty | el |
| dc.subject.keyword | Πιστότητα πελατών | el |
| dc.subject.keyword | Digital engagement | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | AI | el |
| dc.subject.keyword | Customer journey | el |
| dc.subject.keyword | Omnichannel experience | el |
| dc.subject.keyword | Data-driven decision making | el |
| dc.subject.keyword | L’Oréal | el |
| dc.subject.keyword | Zara | el |
| dc.subject.keyword | GDPR | el |
| dc.subject.keyword | Customer Lifetime Value (CLV) | el |
| dc.date.defense | 2026-05-28 | |
