Ποσοτική ανάλυση και εκτίμηση απόδοσης μετοχών : εφαρμογή θεμελιωδών δεικτών και ασαφούς λογικής

Σταθοπούλου, Κωνσταντίνα

dc.contributor.advisor	Χρυσαφιάδη, Κωνσταντίνα
dc.contributor.author	Σταθοπούλου, Κωνσταντίνα
dc.date.accessioned	2026-07-14T08:59:38Z
dc.date.available	2026-07-14T08:59:38Z
dc.date.issued	2026-06
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19554
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την εμπεριστατωμένη μελέτη και αξιολόγηση της μετοχικής αγοράς μέσω της εφαρμογής θεμελιώδους ανάλυσης και της ενσωμάτωσης τεχνικών ασαφούς λογικής (fuzzy logic). Αυτό πραγματοποιείται μέσω της αποτίμησης των βασικών χρηματοοικονομικών δεικτών. Στο θεωρητικό μέρος της εργασίας, παρουσιάζονται αναλυτικά οι δομές και οι λειτουργίες των χρηματοοικονομικών αγορών, οι βασικές κατηγορίες αυτών, καθώς και οι μέθοδοι θεμελιώδους και τεχνικής ανάλυσης μετοχών. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην παρουσίαση της θεωρίας των ασαφών συνόλων και των κανόνων ασαφούς συλλογιστικής ως σύγχρονης προσέγγισης για την ενίσχυση της λήψης επενδυτικών απο φάσεων σε συνθήκες αβεβαιότητας. Στο εμπειρικό μέρος, πραγματοποιείται εφαρμοσμένη ανάλυση σε επιλεγμένες εταιρείες του δείκτη S&P 500 —συγκεκριμένα τις Apple, Microsoft, Johnson & Johnson, Nvidia, Amazon, Tesla, Meta, Google, Berkshire Harhaway και United Health— με τη χρήση θεμελιωδών χρηματοοικονομικών δεικτών όπως P/E, ROE, EPS, FCF, Net Margin και D/E.	el
dc.format.extent	116	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Ποσοτική ανάλυση και εκτίμηση απόδοσης μετοχών : εφαρμογή θεμελιωδών δεικτών και ασαφούς λογικής	el
dc.title.alternative	Quantitative analysis and stock performance evaluation : application of fundamental indicators and fuzzy logic	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	This thesis aims to conduct a thorough analysis and evaluation of the stock market using fundamental and technical analysis methods, with a special focus on the integration of fuzzy logic techniques for investment decision support. The theoretical framework offers a detailed presentation of financial markets, outlining their primary categories and elaborating on the concepts, principles, and methodologies underlying both fundamental and technical stock analysis. The empirical part of the study involves the practical examination of selected companies from the S&P 500 index — namely Apple, Microsoft, Johnson & Johnson, Nvidia, Amazon, Tesla, Meta, Google, Berkshire Harhaway and United Health — using six key financial ratios: P/E, ROE, EPS, FCF, Net Margin, and D/E.	el
dc.contributor.master	Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής - Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης	el
dc.subject.keyword	Ποσοτική επενδυτική	el
dc.subject.keyword	Ανάλυση μετοχών	el
dc.subject.keyword	Θεμελιώδη	el
dc.subject.keyword	Ασαφής	el
dc.subject.keyword	Αβεβαιότητα	el
dc.subject.keyword	Web app	el
dc.date.defense	2026-06

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:
Μέγεθος:: 5.702Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα