Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο digital marketing

Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Τεχνητή νοημοσύνη ; Ψηφιακό μάρκετινγκ ; Μηχανική μάθηση ; Επεξεργασία φυσικής γλώσσας ; Μεγάλα δεδομένα ; Εμπειρία πελάτη ; Προσωποποίηση ; Προγνωστική ανάλυση ; Μοντέλο αποδοχής τεχνολογίαςΠερίληψη
Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία εστιάζει στη μελέτη της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence – AI) στο ψηφιακό μάρκετινγκ, αναδεικνύοντας τόσο τις διεθνείς τάσεις όσο και τις ιδιαιτερότητες της ελληνικής αγοράς. Στόχος είναι η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι τεχνολογίες AI μετασχηματίζουν την επικοινωνία επιχειρήσεων–καταναλωτών, την εμπειρία πελάτη και τις στρατηγικές marketing. Η εργασία στηρίζεται αποκλειστικά σε δευτερογενή βιβλιογραφική έρευνα, με πηγές που καλύπτουν την περίοδο 2020–2025, ώστε να αποτυπώνεται το πλέον επικαιροποιημένο πλαίσιο.
Στο θεωρητικό επίπεδο, εξετάζονται βασικά μοντέλα υιοθέτησης τεχνολογίας, με έμφαση στο Technology Acceptance Model (TAM), το οποίο φωτίζει τον ρόλο της αντιλαμβανόμενης χρησιμότητας και ευκολίας χρήσης στην πρόθεση υιοθέτησης νέων τεχνολογικών εργαλείων. Το μοντέλο αυτό αξιοποιείται για την ερμηνεία των ευρημάτων και τη σύνδεσή τους με τη συμπεριφορά τόσο των καταναλωτών όσο και των επιχειρήσεων.
Η ανάλυση αναδεικνύει τις κύριες εφαρμογές της AI στο digital marketing: προσωποποίηση περιεχομένου, συστήματα συστάσεων, chatbots, ανάλυση μεγάλων δεδομένων και προγνωστικά μοντέλα. Μέσα από διεθνή case studies (Amazon, Netflix, Sephora) αλλά και ελληνικά παραδείγματα (Skroutz, Cosmote, Viva Wallet, Beat, Blueground), τεκμηριώνεται η συμβολή της AI στη βελτίωση της εμπειρίας πελάτη, στη στοχευμένη επικοινωνία και στη μείωση κόστους λειτουργίας.
Παράλληλα, καταγράφονται οι βασικές προκλήσεις που θέτει η ευρεία χρήση της AI: ζητήματα κανονιστικής συμμόρφωσης (GDPR, AI Act), δεοντολογίας και διαφάνειας αλγορίθμων, ανάγκη για εξειδικευμένες δεξιότητες, τεχνολογικές ανισότητες και υψηλό κόστος υλοποίησης. Σημαντική διάσταση αποτελεί η ελληνική πραγματικότητα, όπου οι μεγάλες επιχειρήσεις έχουν ήδη προχωρήσει σε επενδύσεις, ενώ οι μικρομεσαίες συναντούν εμπόδια λόγω περιορισμένων πόρων και τεχνογνωσίας.
Στα τελικά κεφάλαια, η εργασία συνθέτει τα ευρήματα και προτείνει κατευθύνσεις για υπεύθυνη και στρατηγική αξιοποίηση της AI στο μάρκετινγκ. Υπογραμμίζεται ότι η AI δεν αποτελεί απλώς τεχνολογικό εργαλείο, αλλά καταλύτη μετασχηματισμού του ψηφιακού οικοσυστήματος. Η πρόκληση για τις επιχειρήσεις έγκειται στο να αξιοποιήσουν τις δυνατότητές της χωρίς να υπονομεύσουν την εμπιστοσύνη των καταναλωτών, εξασφαλίζοντας ισορροπία ανάμεσα στην καινοτομία, τη δεοντολογία και τη βιώσιμη ανάπτυξη.


