Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο digital marketing

Τακαρώνης, Αντώνης

dc.contributor.advisor	Πολλάλης, Ιωάννης
dc.contributor.author	Τακαρώνης, Αντώνης
dc.date.accessioned	2026-07-08T06:49:55Z
dc.date.available	2026-07-08T06:49:55Z
dc.date.issued	2026-04
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19517
dc.description.abstract	Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία εστιάζει στη μελέτη της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence – AI) στο ψηφιακό μάρκετινγκ, αναδεικνύοντας τόσο τις διεθνείς τάσεις όσο και τις ιδιαιτερότητες της ελληνικής αγοράς. Στόχος είναι η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι τεχνολογίες AI μετασχηματίζουν την επικοινωνία επιχειρήσεων–καταναλωτών, την εμπειρία πελάτη και τις στρατηγικές marketing. Η εργασία στηρίζεται αποκλειστικά σε δευτερογενή βιβλιογραφική έρευνα, με πηγές που καλύπτουν την περίοδο 2020–2025, ώστε να αποτυπώνεται το πλέον επικαιροποιημένο πλαίσιο. Στο θεωρητικό επίπεδο, εξετάζονται βασικά μοντέλα υιοθέτησης τεχνολογίας, με έμφαση στο Technology Acceptance Model (TAM), το οποίο φωτίζει τον ρόλο της αντιλαμβανόμενης χρησιμότητας και ευκολίας χρήσης στην πρόθεση υιοθέτησης νέων τεχνολογικών εργαλείων. Το μοντέλο αυτό αξιοποιείται για την ερμηνεία των ευρημάτων και τη σύνδεσή τους με τη συμπεριφορά τόσο των καταναλωτών όσο και των επιχειρήσεων. Η ανάλυση αναδεικνύει τις κύριες εφαρμογές της AI στο digital marketing: προσωποποίηση περιεχομένου, συστήματα συστάσεων, chatbots, ανάλυση μεγάλων δεδομένων και προγνωστικά μοντέλα. Μέσα από διεθνή case studies (Amazon, Netflix, Sephora) αλλά και ελληνικά παραδείγματα (Skroutz, Cosmote, Viva Wallet, Beat, Blueground), τεκμηριώνεται η συμβολή της AI στη βελτίωση της εμπειρίας πελάτη, στη στοχευμένη επικοινωνία και στη μείωση κόστους λειτουργίας. Παράλληλα, καταγράφονται οι βασικές προκλήσεις που θέτει η ευρεία χρήση της AI: ζητήματα κανονιστικής συμμόρφωσης (GDPR, AI Act), δεοντολογίας και διαφάνειας αλγορίθμων, ανάγκη για εξειδικευμένες δεξιότητες, τεχνολογικές ανισότητες και υψηλό κόστος υλοποίησης. Σημαντική διάσταση αποτελεί η ελληνική πραγματικότητα, όπου οι μεγάλες επιχειρήσεις έχουν ήδη προχωρήσει σε επενδύσεις, ενώ οι μικρομεσαίες συναντούν εμπόδια λόγω περιορισμένων πόρων και τεχνογνωσίας. Στα τελικά κεφάλαια, η εργασία συνθέτει τα ευρήματα και προτείνει κατευθύνσεις για υπεύθυνη και στρατηγική αξιοποίηση της AI στο μάρκετινγκ. Υπογραμμίζεται ότι η AI δεν αποτελεί απλώς τεχνολογικό εργαλείο, αλλά καταλύτη μετασχηματισμού του ψηφιακού οικοσυστήματος. Η πρόκληση για τις επιχειρήσεις έγκειται στο να αξιοποιήσουν τις δυνατότητές της χωρίς να υπονομεύσουν την εμπιστοσύνη των καταναλωτών, εξασφαλίζοντας ισορροπία ανάμεσα στην καινοτομία, τη δεοντολογία και τη βιώσιμη ανάπτυξη.	el
dc.format.extent	90	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο digital marketing	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	This dissertation explores the use of Artificial Intelligence (AI) in digital marketing, highlighting both global developments and the specific characteristics of the Greek market. The objective is to examine how AI technologies are reshaping business–consumer communication, customer experience, and marketing strategies. The study is based exclusively on secondary research, drawing on academic and industry sources published between 2020 and 2025 to ensure an updated and comprehensive overview. At the theoretical level, the dissertation discusses key technology adoption models, with particular emphasis on the Technology Acceptance Model (TAM). This framework highlights the role of perceived usefulness and ease of use in shaping the intention to adopt new technological tools. TAM is employed here as an interpretive lens for connecting the findings of the literature with consumer and business behavior. The analysis identifies the main applications of AI in digital marketing, including personalization, recommendation systems, chatbots, big data analytics, and predictive modeling. Through international case studies (Amazon, Netflix, Sephora) and Greek examples (Skroutz, Cosmote, Viva Wallet, Beat, Blueground), the study illustrates how AI contributes to improving customer experience, enabling more targeted communication, and reducing operational costs. At the same time, the research highlights several challenges linked to the widespread adoption of AI. These include regulatory compliance issues (GDPR, the proposed AI Act), ethical concerns regarding algorithmic transparency, the need for specialized skills, technological inequalities, and high implementation costs. The Greek context is particularly significant: while larger corporations have already invested in AI technologies, small and medium-sized enterprises (SMEs) face substantial barriers due to limited resources and expertise. The concluding chapter synthesizes the findings and proposes directions for the responsible and strategic use of AI in marketing. The dissertation argues that AI should not be viewed merely as a technological tool but as a catalyst for the transformation of the digital marketing ecosystem. The challenge for businesses lies in leveraging its potential while maintaining consumer trust, striking a balance between innovation, ethics, and sustainable growth.	el
dc.contributor.master	Οικονομική και Επιχειρησιακή Στρατηγική	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Ψηφιακό μάρκετινγκ	el
dc.subject.keyword	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Επεξεργασία φυσικής γλώσσας	el
dc.subject.keyword	Μεγάλα δεδομένα	el
dc.subject.keyword	Εμπειρία πελάτη	el
dc.subject.keyword	Προσωποποίηση	el
dc.subject.keyword	Προγνωστική ανάλυση	el
dc.subject.keyword	Μοντέλο αποδοχής τεχνολογίας	el
dc.date.defense	2026-06-24

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Τακαρώνης_2350.pdf
Μέγεθος:: 1.710Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης
Department of Economics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα