Πρόβλεψη της τιμής ηλεκτρικής ενέργειας για την αγορά επόμενης ημέρας (day-ahead) της Σερβίας με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης

Abstract

Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάλυση και η πρόβλεψη της τιμής ηλεκτρικής ενέργειας της αγοράς επόμενης ημέρας (Day-Ahead Market) της Σερβίας, αξιοποιώντας τεχνικές ανάλυσης χρονοσειρών και αλγορίθμους μηχανικής μάθησης. Τα δεδομένα της ηλεκτρικής ενέργειας αναλύθηκαν με στόχο την κατανόηση της συμπεριφοράς της αγοράς, ώστε να χρησιμοποιηθούν τα κατάλληλα για την δημιουργία του μοντέλου πρόβλεψης. Αναλύθηκαν τα στατιστικά χαρακτηριστικά των χρονοσειρών, η εποχικότητα, οι ακραίες τιμές και οι συσχετίσεις μεταξύ των μεταβλητών. Για την πρόβλεψη της τιμής εφαρμόστηκαν δύο διαφορετικές προσεγγίσεις: το στατιστικό μοντέλο SARIMA και ο αλγόριθμος XGBoost. Η αξιολόγηση των μοντέλων πραγματοποιήθηκε με τη χρήση μετρικών σφάλματος, καθώς και μέσω ανάλυσης των residuals.