Τμηματοποίηση πελατών και ανάλυση καλαθιού αγορών σε περιβάλλον ηλεκτρονικού εμπορίου

Abstract

Η μηχανική μάθηση προσφέρει στην βιομηχανία λιανικού εμπορίου την υποστήριξη για την πρόβλεψη επιτυχών πωλήσεων σε εγγεγραμμένους πελάτες. Το Market Basket Analysis (MBA) είναι μια εκ των κορυφαίων εφαρμογών του machine learning στο λιανικό εμπόριο. Βοηθά τις επιχειρήσεις να γνωρίζουν τι προϊόντα αγοράζει ο εγγεγραμμένος πελάτης, έτσι ώστε ο ιστότοπος του ηλεκτρονικού καταστήματος να είναι σχεδιασμένος με ανάλογο τρόπο. Αυτό που μελετάται κυρίως είναι η προηγούμενη αγοραστική δραστηριότητα. Οι εταιρείες επίσης το αξιοποιούν για σταυροειδείς πωλήσεις (cross-selling), προτείνοντας συμπληρωματικά προϊόντα ή υπηρεσίες σε έναν πελάτη. Έτσι αυξάνεται η αξία της παραγγελίας, αλλά και η ικανοποίηση και η διευκόλυνση του πελάτη. Το Market Basket Analysis (MBA) δημιουργεί εξατομίκευση της αγοραστικής εμπειρίας που οδηγεί τόσο στην αύξηση των εσόδων βραχυπρόθεσμα, όσο και στην διαχρονική αφοσίωση του πελάτη.Η ψηφιακή πλατφόρμα παράδοσης φαγητού, ειδών σούπερ μάρκετ, μικροαγορών κ.α. που μελετάται στην παρούσα διατριβή είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα αξιοποίησης του Market Basket Analysis (MBA) με σκοπό τις σταυροειδείς πωλήσεις. Μαζί με την αγορά συγκεκριμένου προϊόντος, προτείνεται στον πελάτη μια λίστα άλλων προϊόντων που πιθανόν να ενδιαφέρουν τον πελάτη. Το ποια προϊόντα εμφανίζονται σε αυτή την λίστα βασίζεται στην προηγούμενη αγοραστική δραστηριότητα του πελάτη, το ιστορικό αναζήτησης του, τι αγοράζουν άλλοι πελάτες συνδυαστικά με ένα συγκεκριμένο προϊόν, αλλά και άλλους παράγοντες.