Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως μέσο αποτελεσματικής εξυπηρέτησης των πολίτων : η περίπτωση της Ελλάδας

Βασιλακάκης, Γιάννης

dc.contributor.advisor	Γεωργακέλλος, Δημήτριος
dc.contributor.author	Βασιλακάκης, Γιάννης
dc.date.accessioned	2026-04-27T16:33:32Z
dc.date.available	2026-04-27T16:33:32Z
dc.date.issued	2026-03-27
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19210
dc.description.abstract	Μία από τις σημαντικότερες τεχνολογικές εξελίξεις (αν όχι η σημαντικότερη) αποτελεί η χρήση και αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης επηρεάζοντας καθοριστικά τη λειτουργία της κοινωνίας, της οικονομίας και των δημόσιων θεσμών. Υπό το πρίσμα του Δημόσιου Τομέα, η Τεχνητή Νοημοσύνη συνδέεται με τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την ανάγκη για ένα κράτος πιο αποδοτικό, πιο αποτελεσματικό αλλά και πιο ανθρωποκεντρικό καθώς σκοπός του θα πρέπει να είναι πάντοτε η ποιοτική εξυπηρέτηση των πολιτών. Οι προσδοκίες των πολιτών συνεχώς αυξάνονται καθώς και η πολυπλοκότητα του εσωτερικού και εξωτερικού περιβάλλοντος. Γι’ αυτό και κρίνεται καθοριστικής σημασίας η υιοθέτηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που θα διευκολύνουν τις διεργασίες, θα απλοποιήσουν τον τρόπο λειτουργίας του Δημόσιου Τομέα και θα προσφέρουν καλύτερες υπηρεσίες και ταχύτερο χρόνο. Με πολύ απλά λόγια, Τεχνητή Νοημοσύνη ορίζουμε ένα σύνολο τεχνολογιών που επιτρέπου σε συστήματα να συμπεριφέρονται «έξυπνα». Να λαμβάνουν δηλαδή δεδομένα (συνήθως μεγάλους όγκους δεδομένων), να τα επεξεργάζονται και τέλος να προτείνουν λύσεις ή ακόμη και να είναι οι τελικοί λήπτες των αποφάσεων. Διεθνείς Οργανισμοί όπως ο ΟΟΣΑ και η Ευρωπαϊκή Επιτροπή τονίζουν ότι πριν την αξιοποίηση τέτοιων τεχνολογιών θα πρέπει να εξασφαλίζεται η διαφάνεια, η λογοδοσία, η ιδιωτικότητα και η αποφυγή διακρίσεων. Οι αρχές αυτές αποτελούν θεμελιώδη προϋπόθεση για την κοινωνική αποδοχή και τη βιώσιμη ενσωμάτωση της τεχνολογίας στη δημόσια διοίκηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στον εκσυγχρονισμό του κράτους και βελτιώνει την παραγωγικότητα ενώ έχει πολλαπλά οφέλη σε διάφορους τομείς του Δημόσιου Τομέα. Στον τομέα της Υγείας, μπορεί να συμβάλλει στην ακρίβεια των διαγνώσεων, στην πιο αποτελεσματική διαχείριση των πόρων αλλά και στην ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπευτικών προσεγγίσεων. Στην εκπαίδευση, η Τεχνητή Νοημοσύνη προάγει την προσωποποιημένη μάθηση και μπορεί να συμβάλει στην αποτελεσματικότητα της μάθησης. Στις μεταφορές, ενισχύει την ασφάλεια και βελτιώνει την ποιότητα των μετακινήσεων ενώ σχετικά με τη Δημόσια Διοίκηση, μπορεί να μειώσει τη γραφειοκρατία και να επιταχύνει τις διαδικασίες. Σε Ευρωπαϊκό επίπεδο, γίνονται προσπάθειες υιοθέτησης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης κυρίως σε τομείς που αφορούν την εξυπηρέτηση των πολιτών. Ταυτόχρονα, καθώς το διεθνές στερέωμα γίνεται όλο και πιο ανταγωνιστικό, οι ΕΕ επιδιώκει να πρωταγωνιστήσει και σε μοντέλα που βελτιώνουν την παραγωγικότητα ώστε οι Ευρωπαϊκές επιχειρήσεις να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Η γραφειοκρατία, οι κίνδυνοι καταπάτησης της ιδιωτικότητας και οι χρονοβόρες διαδικασίες δημιουργίας θεσμικού πλαισίου δυσκολεύουν πολύ το εγχείρημα αυτό. Στην Ελλάδα παρατηρούνται δύο ταχύτητες αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Από τη μία, βλέπουμε μοντέλα όπως το myAiGov να πρωταγωνιστεί σε Ευρωπαϊκό επίπεδο για της υψηλής ποιότητας υπηρεσίες που προσφέρει στους πολίτες της. Από την άλλη, λύσεις για διαχρονικά προβλήματα όπως το κυκλοφοριακό ή την αποτελεσματική και ταχύτερη απόδοση της δικαιοσύνης, δεν έχουν βρεθεί ακόμη. Οι στάσεις των πολιτών απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύουν τη διττή φύση της τεχνολογίας. Από τη μία πλευρά, διαπιστώνεται θετική αντίληψη ως προς τη συμβολή της στην οικονομική ανάπτυξη και στη βελτίωση της ποιότητας ζωής. Από την άλλη, εκφράζονται έντονες ανησυχίες σχετικά με την απώλεια θέσεων εργασίας, την προστασία της ιδιωτικότητας και τη χρήση της ΤΝ σε κρίσιμες αποφάσεις. Η περιορισμένη ενημέρωση των πολιτών και των εργαζομένων σχετικά με τη λειτουργία και τις επιπτώσεις της ΤΝ ενισχύει την αβεβαιότητα και υπογραμμίζει την ανάγκη για ενίσχυση της διαφάνειας και της συμμετοχικότητας. Το κατάλληλο Θεσμικό Πλαίσιο και η σωστή Στρατηγική ενός κράτους μπορούν να αποτελέσουν καταλύτες για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η περίπτωση της Εσθονίας αποτελεί χαρακτηριστικό παράδειγμα ψηφιακά ώριμου κράτους, όπου η διαλειτουργικότητα των συστημάτων, η εμπιστοσύνη των πολιτών και η στρατηγική επένδυση στις ψηφιακές υποδομές έχουν οδηγήσει σε ένα αποτελεσματικό και ευέλικτο διοικητικό μοντέλο. Η σύγκριση με την ελληνική πραγματικότητα αναδεικνύει τόσο τις δυνατότητες όσο και τις προκλήσεις που συνοδεύουν τη μετάβαση σε ένα «έξυπνο» κράτος. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται ως βασικός μοχλός μετασχηματισμού της δημόσιας διοίκησης, με τη δυνατότητα να βελτιώσει την αποδοτικότητα, να ενισχύσει τη διαφάνεια και να αναβαθμίσει την εμπειρία του πολίτη. Ωστόσο, η επιτυχής ενσωμάτωσή της προϋποθέτει την ανάπτυξη κατάλληλων θεσμικών μηχανισμών, την ενίσχυση των ψηφιακών δεξιοτήτων και τη διασφάλιση της κοινωνικής εμπιστοσύνης. Η μετάβαση προς ένα ευφυές και ανθρωποκεντρικό κράτος δεν αποτελεί μόνο τεχνολογική πρόκληση, αλλά και βαθιά θεσμική και πολιτισμική αλλαγή.	el
dc.format.extent	59	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως μέσο αποτελεσματικής εξυπηρέτησης των πολίτων : η περίπτωση της Ελλάδας	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων	el
dc.description.abstractEN	One of the most significant technological developments—if not the most significant—is the emergence and utilization of Artificial Intelligence, which profoundly influences the functioning of society, the economy, and public institutions. Within the context of the public sector, Artificial Intelligence is closely associated with digital transformation and the growing need for a state that is more efficient, more effective, and more human-centered, as its primary purpose should always be the provision of high-quality services to citizens. Citizens’ expectations are continuously rising, as is the complexity of both the internal and external environment. Therefore, the adoption of AI models that can streamline processes, simplify public sector operations, and deliver faster and better services is considered essential. In simple terms, Artificial Intelligence refers to a set of technologies that enable systems to behave “intelligently”—that is, to receive data (often in very large volumes), process them, and ultimately propose solutions or even act as the final decision-makers. International organizations such as the OECD and the European Commission emphasize that before such technologies are deployed, transparency, accountability, privacy protection, and the avoidance of discrimination must be ensured. These principles constitute a fundamental prerequisite for public acceptance and the sustainable integration of AI within public administration. Artificial Intelligence contributes to the modernization of the state and enhances productivity, while offering multiple benefits across various public sector domains. In healthcare, AI can improve diagnostic accuracy, enhance resource management, and support the development of personalized treatment approaches. In education, it enables personalized learning pathways and can improve learning outcomes. In transportation, it enhances safety and improves the quality of mobility. Regarding public administration, AI can reduce bureaucratic burdens and accelerate administrative procedures. At the European level, efforts are being made to adopt AI solutions primarily in areas related to citizen services. At the same time, as global competition intensifies, the EU aims to take a leading role in developing AI models that enhance productivity, ensuring that European enterprises remain competitive. However, bureaucracy, privacy concerns, and the lengthy processes required to establish regulatory frameworks significantly challenge this endeavor. In Greece, the adoption of Artificial Intelligence appears to progress at two different speeds. On the one hand, initiatives such as myAiGov position the country at the forefront of Europe in terms of high-quality citizen services. On the other hand, longstanding challenges—such as traffic management and the efficient, timely delivery of justice—have yet to be addressed through AI solutions. Citizens’ attitudes toward Artificial Intelligence reflect the dual nature of the technology. On the one hand, there is a positive perception of its contribution to economic development and improved quality of life. On the other hand, significant concerns are expressed regarding potential job displacement, privacy protection, and the use of AI in critical decision-making processes. The limited awareness among citizens and employees regarding the functioning and implications of AI further intensifies uncertainty and underscores the need for greater transparency and public engagement. An appropriate regulatory framework and a well-designed national AI strategy can serve as catalysts for the effective use of Artificial Intelligence. Estonia stands as a characteristic example of a digitally mature state, where system interoperability, citizen trust, and strategic investment in digital infrastructure have led to an efficient and agile administrative model. A comparison with the Greek context highlights both the opportunities and the challenges associated with transitioning to a “smart” state. Artificial Intelligence emerges as a key driver of public sector transformation, with the potential to enhance efficiency, strengthen transparency, and elevate the citizen experience. However, its successful integration requires the development of suitable institutional mechanisms, the enhancement of digital skills, and the safeguarding of public trust. The transition toward an intelligent and human-centered state is not merely a technological challenge but also a profound institutional and cultural shift.	el
dc.contributor.master	MBA TQM International - Ευρωπαϊκό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων – Ολική Ποιότητα με διεθνή προσανατολισμό (MBA TQM Int)	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Δημόσιος τομέας	el
dc.subject.keyword	mAiGov	el
dc.subject.keyword	Αποτελεσματική εξυπηρέτηση πολιτών	el
dc.date.defense	2026-04

Files in this item

Name:: Βασιλακάκης_ΜΔΕ-ΟΠ2306.pdf
Size:: 1.083Mb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων
Department of Business Administration

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα