Σχεδιασμός και υλοποίηση ευφυούς συστήματος επαγγελματικού προσανατολισμού βασισμένου σε RAG και open-source LLMs

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση ενός ευφυούς συστήματος συνομιλιακού πράκτορα (chatbot) για τον επαγγελματικό προσανατολισμό, βασισμένου στην τεχνική Retrieval-Augmented Generation (RAG) και σε Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) ανοικτού κώδικα. Υλοποιημένη σε Python (Backend) και html/css/javascript (Frontend), κεντρικός στόχος είναι η παροχή τεκμηριωμένης και εξατομικευμένης καθοδήγησης στην ελληνική γλώσσα, περιορίζοντας το φαινόμενο των «παραισθήσεων» (hallucinations) των LLMs μέσω της χρήσης εξωτερικής βάσης γνώσης. Το σύστημα ενσωματώνει μια υβριδική αρχιτεκτονική διαχείρισης δεδομένων, συνδυάζοντας τη σχεσιακή βάση MySQL για την τήρηση δομημένων προφίλ χρηστών και ψυχομετρικών δεδομένων βάσει της θεωρίας RIASEC του John Holland, με τη διανυσματική βάση ChromaDB για την ανάκτηση μη δομημένης πληροφορίας. Η υλοποίηση βασίστηκε στο framework LangChain και την υποδομή Groq Cloud, αξιοποιώντας μοντέλα αιχμής όπως το GPT-OSS 120B και το Llama 3.3 70B. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στη διαδικασία του Recursive Character Chunking και στη χρήση πολυγλωσσικών embeddings για τη βελτιστοποίηση της σημασιολογικής αναζήτησης.