Σχεδιασμός και υλοποίηση ευφυούς συστήματος επαγγελματικού προσανατολισμού βασισμένου σε RAG και open-source LLMs
| dc.contributor.advisor | Μενύχτας, Ανδρέας | |
| dc.contributor.author | Τζιουρτζιώτη, Καλλίτσα | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-20T11:15:38Z | |
| dc.date.available | 2026-03-20T11:15:38Z | |
| dc.date.issued | 2026-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19042 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση ενός ευφυούς συστήματος συνομιλιακού πράκτορα (chatbot) για τον επαγγελματικό προσανατολισμό, βασισμένου στην τεχνική Retrieval-Augmented Generation (RAG) και σε Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) ανοικτού κώδικα. Υλοποιημένη σε Python (Backend) και html/css/javascript (Frontend), κεντρικός στόχος είναι η παροχή τεκμηριωμένης και εξατομικευμένης καθοδήγησης στην ελληνική γλώσσα, περιορίζοντας το φαινόμενο των «παραισθήσεων» (hallucinations) των LLMs μέσω της χρήσης εξωτερικής βάσης γνώσης. Το σύστημα ενσωματώνει μια υβριδική αρχιτεκτονική διαχείρισης δεδομένων, συνδυάζοντας τη σχεσιακή βάση MySQL για την τήρηση δομημένων προφίλ χρηστών και ψυχομετρικών δεδομένων βάσει της θεωρίας RIASEC του John Holland, με τη διανυσματική βάση ChromaDB για την ανάκτηση μη δομημένης πληροφορίας. Η υλοποίηση βασίστηκε στο framework LangChain και την υποδομή Groq Cloud, αξιοποιώντας μοντέλα αιχμής όπως το GPT-OSS 120B και το Llama 3.3 70B. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στη διαδικασία του Recursive Character Chunking και στη χρήση πολυγλωσσικών embeddings για τη βελτιστοποίηση της σημασιολογικής αναζήτησης. | el |
| dc.format.extent | 105 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Σχεδιασμός και υλοποίηση ευφυούς συστήματος επαγγελματικού προσανατολισμού βασισμένου σε RAG και open-source LLMs | el |
| dc.title.alternative | Design and implementation of an intelligent career guidance system based on RAG and open-source LLMs | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | In this thesis, we will design, develop, and evaluate an intelligent conversational agent to provide career guidance through using Retrieval-Augmented Generation (RAG) and large-scale Open-Source Large Language Models (LLMs). Developed using Python for the Backend and HTML/CSS/JavaScript for the Frontend, our primary purpose is to assist people in providing evidence-based personalized career advice in Greek that reduces LLM hallucinations by integrating a separate knowledge base. The system we created uses a hybridised data architecture that integrates a MySQL relational database for maintaining structured user profiles and psychometric data based on John Holland's RIASEC model with a ChromaDB vector database to support unstructured information retrieval. The implementation of the system is based on the LangChain framework and Groq Cloud's infrastructure using state-of-the-art models such as GPT-OSS 120B and Llama 3.3 70B. We emphasised the use of the Recursive Character Chunking strategy and applying multilingual embeddings to enhance the efficacy of semantic search. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
| dc.subject.keyword | Retrieval-Augmented Generation (RAG) | el |
| dc.subject.keyword | Large Language Models (LLMs) | el |
| dc.subject.keyword | Career Guidance | el |
| dc.subject.keyword | RIASEC Theory | el |
| dc.subject.keyword | LangChain | el |
| dc.subject.keyword | ChromaDB | el |
| dc.subject.keyword | AI in Education | el |
| dc.subject.keyword | Education | |
| dc.date.defense | 2026-03-11 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα