Στατιστικά μοντέλα για την ανάλυση της απόδοσης στο ευρωπαϊκό μπάσκετ συλλόγων κατά την τελευταία δεκαετία

Abstract

Στη σύγχρονη εποχή, τα δεδομένα αποτελούν έναν από τους σημαντικότερους πόρους για την κατανόηση πολύπλοκων συστημάτων και διαδικασιών. Η συστηματική συλλογή και ανάλυσή τους καθιστούν δυνατή την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από την οικονομία και τη βιομηχανία μέχρι τον αθλητισμό. Στον χώρο της καλαθοσφαίρισης, η αξιοποίηση στατιστικών δεδομένων έχει μετασχηματίσει τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες σχεδιάζουν την αγωνιστική στρατηγική τους, αξιολογούν την απόδοσή τους και προετοιμάζονται απέναντι στους αντιπάλους τους. Η ανάλυση δεδομένων προσφέρει πλέον ένα προηγμένο επίπεδο κατανόησης του παιχνιδιού, ενισχύοντας την ανταγωνιστικότητα των συλλόγων σε κορυφαίες διοργανώσεις. Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετάται η απόδοση των ομάδων της EuroLeague κατά την τελευταία δεκαπενταετία. Εκτός από τις κλασικές στατιστικές μεταβλητές, αξιοποιούνται και προχωρημένοι δείκτες, όπως ο ρυθμός παιχνιδιού (Pace), το ποσοστό επιθετικών ριμπάουντ (OR%) και οι δείκτες αποτελεσματικότητας eFG% και TS%, με σκοπό τη βαθύτερη κατανόηση των παραγόντων που επηρεάζουν την επιτυχία. Αρχικά παρουσιάζεται περιγραφική ανάλυση των δεδομένων μέσω πινάκων και γραφικών απεικονίσεων για τις κανονικές περιόδους και τα Playoffs. Στη συνέχεια πραγματοποιούνται έλεγχοι κανονικότητας και συσχέτισης και εφαρμόζονται γενικευμένα γραμμικά μοντέλα, με στόχο τον εντοπισμό των σημαντικότερων μεταβλητών που επηρεάζουν την πρόκριση στα Playoffs, την κατάκτηση μίας θέσης στην πρώτη τετράδα της κανονικής περιόδου (Top-4), καθώς και την πιθανότητα ανατροπής πλεονεκτήματος έδρας στις σειρές των Playoffs (upset). Επιπλέον, εφαρμόζονται τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη μοντέλων ταξινόμησης και ομαδοποίησης, προκειμένου να διερευνηθεί σε ποιον βαθμό είναι εφικτή η πρόβλεψη της πρόκρισης των ομάδων στα Playoffs. Τέλος, παρουσιάζονται τα τελικά συμπεράσματα της εργασίας.