Πρόβλεψη τιμών οριακής τιμής συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας στην Ελλάδα με χρήση εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής μάθησης

Abstract

Η παρούσα διπλωματική πραγματεύεται την δημιουργία μιας βάσης δεδομένων για την αγορά της ηλεκτρικής ενέργειας, την εισαγωγή των δεδομένων στην βάση, την ανάλυση της αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας στην Ελλάδα καθώς και την δημιουργία μοντέλου πρόβλεψης της τιμής ηλεκτρικής ενέργειας με μηχανική μάθηση. Πιο συγκεκριμένα, εμπεριέχει την δημιουργία μιας βάσης, μέσω του λογισμικού MySQL, με όλα τα απαραίτητα δεδομένα που συλλέχτηκαν από τον ENTSO-E με την χρήση API και την ιστοσελίδα Investing. Για τα δεδομένα αυτά, με την βοήθεια της γλώσσας προγραμματισμού της Python, έγινε εισαγωγή τους στην βάση δεδομένων, καθαρισμός αυτών, ανάλυση με σκοπό την κατανόηση της αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας στην Ελλάδα, ώστε να χρησιμοποιηθούν τα κατάλληλα για την δημιουργία του μοντέλου πρόβλεψης. Όπως και για την συνολική διαχείριση των δεδομένων έτσι και για την δημιουργία του μοντέλου πρόβλεψης χρησιμοποιήθηκε η γλώσσα προγραμματισμού της Python. Το μοντέλο μηχανικής μάθησης που κατασκευάστηκε είναι αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα.