Στρατηγικές ψηφιακού μετασχηματισμού στην εποχή του Industry 4.0 : η χρήση μεθοδολογιών Agile

Χριστοφόρου, Νικόλαος

dc.contributor.advisor	Κοπανάκη, Ευαγγελία
dc.contributor.author	Χριστοφόρου, Νικόλαος
dc.date.accessioned	2025-11-28T13:38:09Z
dc.date.available	2025-11-28T13:38:09Z
dc.date.issued	2025-11-03
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18615
dc.description.abstract	Η διπλωματική εργασία εξετάζει τον ρόλο της τεχνολογίας και του ψηφιακού μετασχηματισμού (Digital Transformation) στις επιχειρήσεις, με έμφαση στη μετάβαση μεγάλων οργανισμών σε Agile μεθοδολογίες. Αναλύει θεωρητικά την έννοια και τις μορφές του ψηφιακού μετασχηματισμού (πελατειακή εμπειρία, επιχειρησιακές διαδικασίες, επιχειρηματικά μοντέλα), τις επιδράσεις και την ψηφιακή ωριμότητα των οργανισμών, καθώς και τις δυσχέρειες (αντίσταση στην αλλαγή, έλλειψη δεξιοτήτων, ρίσκα αυτοματοποίησης). Επιπλέον, παρουσιάζει τις κύριες νέες τεχνολογίες (AI, IoT, blockchain, VR/AR) και το πλαίσιο Industry 4.0. Μεθοδολογικά, η έρευνα ακολουθεί ποιοτική προσέγγιση και συγκριτική ανάλυση τριών case studies σε βιομηχανικό περιβάλλον: (1) σύστημα αναγνώρισης τύπου βωξίτη (AI + IoT, Waterfall υλοποίηση), (2) Data Management System (κεντρική αποθήκη δεδομένων, hybrid προσέγγιση), και (3) μοντέλο πρόβλεψης εγκλωβισμένης σόδας (ML, Agile υλοποίηση). Η χρήση του θεωρητικού πλαισίου Pettigrew (content–process–context–time) υποστήριξε την ανάλυση της αλλαγής. Συλλογή δεδομένων έγινε μέσω συνεντεύξεων, εταιρικών εγγράφων και συμμετοχικής παρατήρησης. Κύρια ευρήματα: - Ο ψηφιακός μετασχηματισμός βελτιώνει αποδοτικότητα, ποιότητα και δυνατότητα νέων επιχειρηματικών μοντέλων. - Η επιλογή μεθοδολογίας πρέπει να ευθυγραμμίζεται με τη φύση του έργου: hardware/OT έργα τείνουν σε Waterfall αρχικά, data/ML έργα αποκομίζουν οφέλη από Agile, ενώ hybrid προσεγγίσεις λειτουργούν σε σύνθετα σενάρια. - Κρίσιμες παράμετροι επιτυχίας είναι η εμπλοκή των end‐users, η εκπαίδευση / upskilling, η ηγετική στήριξη και η ισχυρή διαχείριση δεδομένων (data governance, ενιαία αποθήκη). - Agile μεθοδολογίες προσφέρουν ταχύτερη απόδοση αξίας και μείωση ρίσκου σε έργα με αβεβαιότητα (γρήγορα sprints, συνεχές feedback, UAT). - Κύρια ρίσκα: αλλαγή scope, καθυστερήσεις procurement/installation, έλλειψη ψηφιακών δεξιοτήτων, θέματα ασφάλειας και ψηφιακού αποκλεισμού. Συμπέρασμα: Η τεχνολογία και οι Agile πρακτικές αποτελούν κρίσιμα εργαλεία για την ανταγωνιστικότητα στο πλαίσιο του Industry 4.0· όμως η επιτυχής υιοθέτηση απαιτεί στρατηγικό σχεδιασμό, κατάλληλη μεθοδολογία ανά τύπο έργου, επένδυση σε ανθρώπινο κεφάλαιο και στιβαρή διαχείριση δεδομένων και ρίσκων.	el
dc.format.extent	94	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Στρατηγικές ψηφιακού μετασχηματισμού στην εποχή του Industry 4.0 : η χρήση μεθοδολογιών Agile	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων	el
dc.description.abstractEN	This thesis examines the role of technology and digital transformation in firms, focusing on large organizations’ transition to Agile methodologies. It reviews the concept and types of digital transformation (customer experience, business process, business model), its impacts and maturity, and key challenges (change resistance, skill gaps, automation risks). It also presents emerging technologies (AI, IoT, blockchain, VR/AR) and the Industry 4.0 context. Methodology: a qualitative approach using comparative analysis of three industrial case studies: (1) bauxite type recognition system (AI + IoT; Waterfall implementation), (2) Data Management System (central data repository; hybrid approach), and (3) entrapped-soda prediction model (ML; Agile implementation). Pettigrew’s framework (content–process–context–time) guided the change analysis. Data were collected via interviews, corporate documents and participant observation. Key findings: - Digital transformation improves operational efficiency, product quality and enables new business models. - Implementation methodology must match the project nature: hardware/OT- heavy projects favor initial Waterfall phases; data/ML projects benefit from Agile iterations; hybrid approaches suit complex initiatives. - Critical success factors: end‐user involvement, continuous training/upskilling, executive sponsorship and robust data management (governance, unified repository). - Agile methods deliver faster value and lower risk in uncertain, data-driven projects (short sprints, continuous feedback, UAT). - Main risks: scope changes, procurement/installation delays, lack of digital skills, security concerns and digital exclusion. Conclusion: Technology and Agile practices are essential for competitiveness in Industry 4.0, but successful adoption requires strategic planning, selecting the right methodology per project, investing in people, and strong data and risk management.	el
dc.contributor.master	Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων για Στελέχη (Executive MBA)	el
dc.subject.keyword	Ψηφιακός μετασχηματισμός	el
dc.subject.keyword	Τέταρτη βιομηχανική επανάσταση	el
dc.subject.keyword	Agile	el
dc.subject.keyword	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT)	el
dc.subject.keyword	Ψηφιακή μεταρρύθμιση οργανώσεων	el
dc.subject.keyword	Οργανωσιακή αλλαγή	el
dc.subject.keyword	Ψηφιακή στρατηγική	el
dc.subject.keyword	Καινοτομία	el
dc.subject.keyword	Πολλαπλές μελέτες περίπτωσης	el
dc.subject.keyword	Διαχείριση έργων	el
dc.date.defense	2025-11-20

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: christoforou_emba2056.pdf
Μέγεθος:: 4.146Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων
Department of Business Administration

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα