Διερεύνηση και αξιοποίηση των δεδομένων στην ναυτιλία

Abstract

Αναμφισβήτητα σήμερα ζούμε στην εποχή της ψηφιοποίησης και των δεδομένων που αυτή γεννά. Πλέον οι άνθρωποι έχουν την δυνατότητα να ανταλλάσσουν και να μεταφέρουν πληροφορίες ελεύθερα και να έχουν άμεση πρόσβαση σε γνώσεις και πληροφορίες που θα ήταν δύσκολο να βρεθούν στο παρελθόν. Η διερεύνηση δεδομένων διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στη μεταμόρφωση της ναυτιλιακής βιομηχανίας με τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών, την ενίσχυση της ασφάλειας, τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας κ.α. Αξιοποιώντας ποικίλες πηγές δεδομένων, όπως επιχειρησιακά, περιβαλλοντικά δεδομένα, οι ναυτιλιακές εταιρείες μπορούν να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις για τη μείωση του κόστους, την πρόβλεψη των αναγκών συντήρησης, τη διασφάλιση της κανονιστικής συμμόρφωσης κλπ. Προηγμένες τεχνολογίες, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων και η μηχανική μάθηση (machine learning) επιτρέπουν βαθύτερες γνώσεις σχετικά με την απόδοση των πλοίων, την κατανάλωση καυσίμων, τη διαχείριση φορτίου και πολλών άλλων δραστηριοτήτων των ναυτιλιακών επιχειρήσεων. Η εργασία αποτελείται από επτά (7) κεφάλαια, μέσα από τα οποία έγινε η μελέτη της διερεύνησης και αξιοποίησης των δεδομένων στην ναυτιλία καθώς και στην επίδραση που έχουν στις επιχειρήσεις του κλάδου. Στο πρώτο κεφάλαιο προσδιορίζεται το υπό μελέτη θέμα, οι λόγοι για τους οποίους πραγματοποιήθηκε αυτή η μελέτη καθώς και η σημασία που αυτή έχει στην κοινωνία, την επιστήμη και τον επιχειρηματικό κόσμο. Στο δεύτερο και τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζεται το θεωρητικό μέρος της έρευνας και περιλαμβάνει την ανασκόπηση της βιβλιογραφίας και τη θεωρητική τεκμηρίωση του θέματος. Το τέταρτο έως έβδομο κεφάλαιο αναφέρεται στη μεθοδολογία, τα αποτελέσματα και τα συμπεράσματα που προκύπτουν μέσα από το ερωτηματολόγιο και την έρευνα που πραγματοποιήθηκε. Παρά τις προκλήσεις όπως η ασφάλεια των δεδομένων, η ποιότητα και η διαλειτουργικότητα, το μέλλον της χρήσης δεδομένων στη ναυτιλία φαίνεται πολλά υποσχόμενο, με καινοτομίες όπως τα αυτόνομα πλοία και η ανταλλαγή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που οδηγούν σε περαιτέρω βελτιώσεις στην επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και βιωσιμότητα. Μεταξύ άλλων η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς της τεχνολογικής ανάπτυξης. Μόλις πριν από μερικές δεκαετίες, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρηματικές δραστηριότητες βρισκόταν σε «πρώιμο στάδιο υιοθέτησης» και οι δυνατότητές της ήταν ακόμα κάπως θεωρητικές. Έκτοτε, οι τεχνολογίες και οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης προοδεύουν και προσθέτουν αξία στις επιχειρήσεις. Στην ψηφιακή εποχή, οι τεχνολογίες της τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνονται και αναδύονται ως το επόμενο κύμα καινοτομίας. Έτσι λοιπόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τις παραδοσιακές πρακτικές που χρησιμοποιούνταν παλαιότερα στη ναυτιλία. Υπάρχουν πολλοί τομείς της ναυτιλίας στους οποίους επιδρά σημαντικά η Τεχνητή Νοημοσύνη και έχει επιτύχει σημαντικές διαφοροποιήσεις. Κύριο χαρακτηριστικό των αποτελεσμάτων είναι ότι οι επιχειρήσεις έχουν στραφεί στην συλλογή και επεξεργασία δεδομένων, των οποίων η χρήση γίνεται ολοένα και πιο σημαντική. Η διαχείριση των δεδομένων είναι κρίσιμη για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων και πολλές εταιρείες επενδύουν σε τεχνολογίες και δεξιότητες για να τα αξιοποιήσουν αποτελεσματικά. Η μετάβαση σε μια νέα εποχή, που χαρακτηρίζεται από τον όρο «έξυπνη ναυτιλία», έχει ήδη ξεκινήσει.