Ανάλυση δεδομένων σε θέματα περιβαλλοντικής βιωσιμότητας και ενέργειας στον τομέα της ναυτιλίας

Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Environmental sustainability ; Machine learning ; Energy efficiency ; MARPOL ; IMOΠερίληψη
Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την περιβαλλοντική βιωσιμότητα στη ναυτιλία, εστιάζοντας στη μείωση των εκπομπών και τη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης. Η ναυτιλία αποτελεί έναν καίριο πυλώνα του διεθνούς εμπορίου, μεταφέροντας άνω του 86% των παγκόσμιων αγαθών, ωστόσο συμβάλλει σημαντικά στις παγκόσμιες εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου, αντιπροσωπεύοντας το 3%.
Η εργασία αναλύει τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει η ναυτιλία για την επίτευξη βιώσιμης ανάπτυξης, εξετάζοντας τις τεχνικές, ρυθμιστικές και οικονομικές απαιτήσεις που προκύπτουν. Επισημαίνεται η ανάγκη υιοθέτησης καινοτόμων τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση, οι οποίες συμβάλλουν στην ανάλυση δεδομένων και τη βελτιστοποίηση της κατανάλωσης καυσίμων, προωθώντας παράλληλα την ενεργειακή αποδοτικότητα και τη μείωση των εκπομπών.
Το θεσμικό πλαίσιο, όπως η Σύμβαση MARPOL και οι ευρωπαϊκοί κανονισμοί για την παρακολούθηση και μείωση των εκπομπών, αναλύονται εκτενώς, ενώ προτείνονται μοντέλα βελτιστοποίησης για την ελαχιστοποίηση της κατανάλωσης καυσίμων και των ρύπων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη χρήση συστημάτων παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο και στην αξιοποίηση δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων, με στόχο την ενίσχυση της βιώσιμης πρακτικής στον ναυτιλιακό τομέα