dc.contributor.advisor | Εγγλέζος, Νικόλαος | |
dc.contributor.author | Χρήστου, Αλέξανδρος | |
dc.date.accessioned | 2025-04-28T14:43:43Z | |
dc.date.available | 2025-04-28T14:43:43Z | |
dc.date.issued | 2025-01 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17696 | |
dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική δι εξετάζει τη διαδικασία τιμολόγησης των συμβολαίων μελλοντικής εκπλήρωσης (ΣΜΕ) αργού πετρελαίου μέσω στοχαστικών μοντέλων που έχουν προταθεί στην υπάρχουσα βιβλιογραφία. Στο πλαίσιο αυτό, η διατριβή επικεντρώνεται στην παρουσίαση, εκτίμηση και σύγκριση τεσσάρων στοχαστικών μοντέλων, τα οποία διακρίνονται τόσο για τα θεωρητικά χαρακτηριστικά τους όσο και για τις στοχαστικές διαδικασίες που χρησιμοποιούν. Τα μοντέλα βασίζονται σε θεμελιώδεις στοχαστικές διαδικασίες, όπως η γεωμετρική κίνηση Brown, η διαδικασία Ornstein-Uhlenbeck και η προσαρμοσμένη διαδικασία CIR, οι οποίες επιτρέπουν την περιγραφή της συμπεριφοράς των τιμών του υποκείμενου περιουσιακού στοιχείου.
Στόχος της διατριβής είναι η λεπτομερής εκτίμηση και σύγκριση της ακρίβειας, καθώς και της προβλεπτικής ικανότητας αυτών των μοντέλων, λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες της αγοράς πετρελαίου. Η αγορά αυτή χαρακτηρίζεται από τη στοχαστική φύση των τιμών, την υψηλή μεταβλητότητα και την τάση επιστροφής στη μακροπρόθεσμη μέση τιμή (mean-reversion). Η μεθοδολογία που ακολουθείται συνδυάζει θεωρητική ανάλυση των μαθηματικών θεμελιών κάθε μοντέλου, εμπειρική εκτίμηση των παραμέτρων με τη μέθοδο των μη γραμμικών ελαχίστων τετραγώνων, καθώς και αξιολόγηση των μοντέλων σε δεδομένα πραγματικής αγοράς για το πετρέλαιο WTI. Η εμπειρική μελέτη εστιάζει τόσο στις εντός δείγματος (in-sample) όσο και στις εκτός δείγματος (out-of-sample) επιδόσεις, ενώ εξετάζεται η συμπεριφορά των μοντέλων για διαφορετικούς χρονικούς ορίζοντες λήξης των ΣΜΕ.
Η έρευνα καταλήγει στο συμπέρασμα ότι τα πιο σύνθετα μοντέλα, τα οποία ενσωματώνουν την επιστροφή στη μέση τιμή, καθώς και μη γραμμικούς όρους διάχυσης, εμφανίζουν σαφή υπεροχή στην αποτίμηση ΣΜΕ. Ειδικότερα, παρατηρείται ότι τα μοντέλα αυτά επιτυγχάνουν μεγαλύτερη ακρίβεια σε μακροπρόθεσμα συμβόλαια. Αντίθετα, απλούστερες προσεγγίσεις, όπως η γεωμετρική κίνηση Brown, παρουσιάζουν περιορισμούς, ειδικά σε περιόδους αυξημένης μεταβλητότητας ή για μεγαλύτερους χρονικούς ορίζοντες.
Η διατριβή καταδεικνύει ότι η επιλογή του κατάλληλου στοχαστικού μοντέλου δεν επηρεάζει μόνο την ακρίβεια της τιμολόγησης, αλλά μπορεί επίσης να βελτιώσει τη διαχείριση κινδύνου στις αγορές παραγώγων πετρελαίου. Τα ευρήματα της μελέτης συμβάλλουν στην κατανόηση των μηχανισμών που επηρεάζουν τις τιμές των ΣΜΕ και παρέχουν χρήσιμα εργαλεία για επενδυτές, διαχειριστές κινδύνου και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής. | el |
dc.format.extent | 81 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Στοχαστικά μοντέλα αποτίμησης συμβολαίων μελλοντικής εκπλήρωσης πετρελαίου | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής | el |
dc.description.abstractEN | This thesis examines the pricing of crude oil futures contracts using stochastic models proposed in the existing literature. The study focuses on the presentation, estimation, and comparison of four stochastic models, distinguished by their theoretical features and the stochastic processes they follow. These models are based on fundamental stochastic processes, including the geometric Brownian motion, the Ornstein-Uhlenbeck process, and the modified CIR process, which enable the description of the behavior of the underlying asset's price.
The aim of the thesis is to estimate and compare the accuracy and predictive power of these models, taking into account the unique characteristics of the oil market, such as the stochastic nature of prices, high volatility, and the mean-reverting behavior of long-term price levels. The methodology combines a theoretical analysis of the mathematical foundations of each model, empirical parameter estimation using the nonlinear least squares method, and an evaluation of the models using real market data for WTI crude oil. The empirical study focuses on both in-sample and out-of-sample performance and examines the behavior of the models across different time-to-maturity horizons for futures contracts.
The findings suggest that more sophisticated models, which incorporate mean-reverting dynamics and nonlinear diffusion terms, demonstrate clear superiority in futures pricing. Specifically, these models achieve higher accuracy in short-term contracts and exhibit exceptional performance in long-term contracts. In contrast, simpler approaches, such as the geometric Brownian motion, show limitations, particularly in periods of high volatility or for longer time horizons.
This thesis highlights that the selection of the appropriate stochastic model not only improves pricing accuracy, but also enhances risk management in oil derivatives markets. The results contribute to a deeper understanding of the mechanisms driving futures prices and provide valuable tools for investors, risk managers, and policymakers. | el |
dc.contributor.master | Χρηματοοικονομική και Τραπεζική με ειδίκευση στη Χρηματοοικονομική και Τραπεζική Διοικητική | el |
dc.subject.keyword | Συμβόλαια Μελλοντικής Εκπλήρωσης (ΣΜΕ) | el |
dc.subject.keyword | Τιμολόγηση Futures | el |
dc.subject.keyword | Αργό πετρέλαιο | el |
dc.subject.keyword | Στοχαστικά μοντέλα | el |
dc.subject.keyword | Γεωμετρική κίνηση Brown (GBM) | el |
dc.subject.keyword | Διαδικασία Ornstein-Uhlenbeck (OU) | el |
dc.subject.keyword | Διαδικασία Cox-Ingersoll-Ross (CIR) | el |
dc.subject.keyword | Mean-reversion | el |
dc.subject.keyword | Εκτίμηση παραμέτρων | el |
dc.subject.keyword | Προβλεπτική ικανότητα | el |
dc.date.defense | 2025 | |