Εφαρμογή παροχής προσωποποιημένων χρηματοοικονομικών προϊόντων και υπηρεσιών βασισμένη στην μηχανική μάθηση

Abstract

Η παρούσα πτυχιακή εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη της web banking εφαρμογής Bankingo. Κύριο στόχο στην συγκεκριμένη υλοποίηση αποτέλεσε η προσπάθεια δημιουργίας ενός σύγχρονου τραπεζικού μοντέλου, το οποίο καλείται να συνδυάσει τις καθολικά αποδεκτές τραπεζικές συναλλαγές με την καινοτομία του σήμερα. Η εφαρμογή προσφέρει ένα ασφαλές περιβάλλον πλοήγησης, αυτοματοποιημένο και προσωποποιημένο στις ανάγκες και στις προτιμήσεις του εκάστοτε πελάτη. Ο χρήστης συνιστά κεντρικό αντικείμενο μελέτης και για τις ανάγκες της έρευνας, κατηγοριοποιείται σε τρεις βαθμίδες (tiers: Basic, Silver, Gold). Κάθε επίπεδο συνοδεύεται από διαφορετικά προνόμια και εξειδικευμένες υπηρεσίες, τις οποίες απολαμβάνει καθ’ όλη τη διάρκεια της διαδικτυακής του συνεδρίας (session). Η συνεισφορά του πελάτη, ωστόσο, δεν περιορίζεται μόνο στη χρήση των τραπεζικών υπηρεσιών. Μέσω των συναλλαγών και της αλληλεπίδρασής του με την εφαρμογή, συλλέγονται δυναμικά δεδομένα, τα οποία αναλύονται από συναρτήσεις και αλγορίθμους (π.χ. K-means Clustering). Με τον τρόπο αυτό, επιτυγχάνεται η παροχή της βέλτιστης και πιο συμβατής πρότασης και υπηρεσίας στον χρήστη. Το πλήθος των λειτουργιών και των προγραμματιστικών πτυχών της διατριβής θα συζητηθούν εκτενώς και στο εγχειρίδιο χρήσης, με γνώμονα την αξιοποίηση των μέγιστων δυνατοτήτων της εφαρμογής. Το εγχειρίδιο θα περιλαμβάνει αναλυτικές οδηγίες, επεξηγώντας τόσο τις βασικές συναλλαγές, όσο και τις πιο προηγμένες δυνατότητες της πλατφόρμας (chatbot, stake κ.α. λ.) , διευκολύνοντας έτσι την αποδοτικότερη και πιο ομαλή λειτουργία της εφαρμογής.