Σύγχρονα συστήματα πρόβλεψης ζήτησης και διαχείρισης αποθεμάτων

Προβολή/ Άνοιγμα
Λέξεις κλειδιά
Πληροφοριακά συστήματα ; Πρόβλεψη ζήτησης ; ERP ; Μέθοδοι πρόβλεψης ; ΑποθέματαΠερίληψη
Στο σημερινό γρήγορο επιχειρηματικό περιβάλλον, η τεχνολογία διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο βοηθώντας τις εταιρείες να διαχειρίζονται αποτελεσματικά το απόθεμά τους. Με τα σωστά εργαλεία και συστήματα, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιώσουν την ακρίβεια, την αποτελεσματικότητα καθώς και τη συνολική απόδοσή τους στη διαχείριση αποθεμάτων. Μέσα από την παρακάτω ανάλυση του θεωρητικού μέρους προσδιορίζονται τα πληροφοριακά συστήματα τα οποία βοηθούν στην αυτοματοποίηση και την ανάλυση δεδομένων καθώς και στην παρακολούθηση και πρόβλεψη της ζήτησης των αποθεμάτων σε πραγματικό χρόνο. Το πρόβλημα της πρόβλεψης ζήτησης εμπορευμάτων ανάγεται σε πρόβλημα διαχείρισης αποθεματικού και εν συνεχεία σε πρόβλημα ανάλυσης χρονοσειρών. Στη συνέχεια, στο ερευνητικό μέρος, επιχειρείται η εφαρμογή κλασσικών μεθόδων πρόβλεψης με τη χρήση κινούμενου μέσου όρου και εκθετικής εξομάλυνσης, όπου λαμβάνονται υπόψη και οι περιπτώσεις παρουσίας τάσης και εποχικότητας. Κινούμενοι στο πλαίσιο παράδοσης μιας ολικής λύσης διαχείρισης αποθεμάτων καθορίζεται μια συστηματική μέθοδος επιλογής βέλτιστης μεθόδου πρόβλεψης, ανάλογα με τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την προεργασία των ιστορικών δεδομένων ζήτησης, τα οποία αποτελούν προαπαιτούμενο οποιασδήποτε μεθόδου πρόβλεψης. Η εργασία ολοκληρώνεται με την παράθεση των βασικών συμπερασμάτων καθώς και με τη βιβλιογραφία.