Σύγχρονα συστήματα πρόβλεψης ζήτησης και διαχείρισης αποθεμάτων
| dc.contributor.advisor | Κοπανάκη, Ευαγγελία | |
| dc.contributor.author | Παπαδοπούλου, Ελένη Άννα | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-21T10:10:46Z | |
| dc.date.available | 2025-01-21T10:10:46Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17346 | |
| dc.description.abstract | Στο σημερινό γρήγορο επιχειρηματικό περιβάλλον, η τεχνολογία διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο βοηθώντας τις εταιρείες να διαχειρίζονται αποτελεσματικά το απόθεμά τους. Με τα σωστά εργαλεία και συστήματα, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιώσουν την ακρίβεια, την αποτελεσματικότητα καθώς και τη συνολική απόδοσή τους στη διαχείριση αποθεμάτων. Μέσα από την παρακάτω ανάλυση του θεωρητικού μέρους προσδιορίζονται τα πληροφοριακά συστήματα τα οποία βοηθούν στην αυτοματοποίηση και την ανάλυση δεδομένων καθώς και στην παρακολούθηση και πρόβλεψη της ζήτησης των αποθεμάτων σε πραγματικό χρόνο. Το πρόβλημα της πρόβλεψης ζήτησης εμπορευμάτων ανάγεται σε πρόβλημα διαχείρισης αποθεματικού και εν συνεχεία σε πρόβλημα ανάλυσης χρονοσειρών. Στη συνέχεια, στο ερευνητικό μέρος, επιχειρείται η εφαρμογή κλασσικών μεθόδων πρόβλεψης με τη χρήση κινούμενου μέσου όρου και εκθετικής εξομάλυνσης, όπου λαμβάνονται υπόψη και οι περιπτώσεις παρουσίας τάσης και εποχικότητας. Κινούμενοι στο πλαίσιο παράδοσης μιας ολικής λύσης διαχείρισης αποθεμάτων καθορίζεται μια συστηματική μέθοδος επιλογής βέλτιστης μεθόδου πρόβλεψης, ανάλογα με τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την προεργασία των ιστορικών δεδομένων ζήτησης, τα οποία αποτελούν προαπαιτούμενο οποιασδήποτε μεθόδου πρόβλεψης. Η εργασία ολοκληρώνεται με την παράθεση των βασικών συμπερασμάτων καθώς και με τη βιβλιογραφία. | el |
| dc.format.extent | 96 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Σύγχρονα συστήματα πρόβλεψης ζήτησης και διαχείρισης αποθεμάτων | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων | el |
| dc.description.abstractEN | In today's fast-paced business environment, technology plays a critical role in helping companies manage their business effectively. With the right tools and systems, businesses can improve their inventory management accuracy, efficiency and their overall performance. Through the following analysis presented in the third chapter, information systems that assist in automation and data analysis are identified as well as real-time inventory demand monitoring and forecasting. Some of the systems mentioned are used as business resource management information systems, the production resource planning and the warehouse and transport management system. The problematic commodity demand problem boils down to inventory management problems and then to time series analysis problems. In the main research part of current thesis, an attempt is made to apply classical reflection methods using moving average and exponential smoothing, where the cases of presence of trend and seasonality are also taken into account. Moving in the framework of delivery of a total inventory management solution, a systematic method of selecting the optimal reflection method is determined, depending on the results obtained from the pre-processing of the historical demand data, which are a prerequisite of any forecasting method. The paper concludes with the presentation of the main conclusions as well as the bibliography used. | el |
| dc.contributor.master | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων (ΜΒΑ) | el |
| dc.subject.keyword | Πληροφοριακά συστήματα | el |
| dc.subject.keyword | Πρόβλεψη ζήτησης | el |
| dc.subject.keyword | ERP | el |
| dc.subject.keyword | Μέθοδοι πρόβλεψης | el |
| dc.subject.keyword | Αποθέματα | el |
| dc.date.defense | 2024-12-23 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων
Department of Business Administration
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα