Μελέτη των παραγόντων κινδύνου που σχετίζονται με την πανδημία COVID-19 με χρήση τεχνικών πολυμεταβλητής ανάλυσης

Abstract

Η πανδημία COVID-19 έχει επιφέρει σημαντικές παγκόσμιες προκλήσεις, απαιτώντας λεπτομερή ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου με στόχο τη λήψη αποφάσεων δημόσιας υγείας. Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά την εφαρμογή μεθόδων πολυμεταβλητής ανάλυσης για την εξερεύνηση μη κλινικών παραγόντων που συμβάλλουν στην επίδραση της πανδημίας COVID-19 στην κοινότητα της Μαδρίτης. Παρόλο που η υπάρχουσα βιβλιογραφία επικεντρώνεται κυρίως στα κλινικά αποτελέσματα, η εργασία έχει ως στόχο να διευρύνει την κατανόηση της πανδημίας μέσω της εξέτασης δημογραφικών, κοινωνικοοικονομικών και κλιματολογικών μεταβλητών. Η έρευνα χρησιμοποιεί την Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών, την Παλινδρόμηση Μερικών Ελαχίστων Τετραγώνων και την k-means μέθοδο ανάλυσης κατά συστάδες για την επεξεργασία και ερμηνεία δεδομένων υψηλών διαστάσεων. Αυτές οι τεχνικές είναι κατάλληλες για την αναγνώριση σύνθετων προτύπων και σχέσεων που μπορεί να υπάρχουν στα δεδομένα, βοηθώντας στην ανίχνευση κρίσιμων παραγόντων που σχετίζονται με την πανδημία COVID-19. Βασιζόμενοι στη μελέτη των Pérez-Segura et al.[66], εφαρμόζουμε και παρουσιάζουμε πώς μπορούν οι προαναφερθείσες τεχνικές να εφαρμοστούν σε πραγματικά δεδομένα για την ανακάλυψη κρίσιμων παραγόντων κινδύνου που συνέβαλαν στην έξαρση της πανδημίας. Τα ευρήματα αναδεικνύουν την ανάγκη για προσαρμοσμένες στρατηγικές δημόσιας υγείας, λαμβάνοντας υπόψη τις διαφορετικές συνθήκες σε διάφορες περιοχές. Μέσα από αυτήν την ανάλυση, στοχεύουμε στην καλύτερη κατανόηση των δεδομένων, και κατ' επέκταση τη βαθύτερη κατανόηση της πολυδιάστατης επίδρασης της πανδημίας.