Ανάπτυξη συστήματος εντοπισμού μικρών αντικειμένων με τεχνικές υπερ-ανάλυσης

Abstract

Η εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός συστήματος ανίχνευσης μικρών αντικειμένων, χρησιμοποιώντας τεχνικές υπερ-ανάλυσης (super-resolution) για την ενίσχυση της ποιότητας και της ανάλυσης των εικόνων. Στόχος είναι να βελτιωθεί η ακρίβεια της ανίχνευσης μικρών αντικειμένων, τα οποία συχνά δεν εντοπίζονται εύκολα λόγω της χαμηλής ανάλυσης και των περιορισμένων χαρακτηριστικών τους. Με την εφαρμογή προηγμένων αλγορίθμων υπερ-ανάλυσης, όπως το ESRGAN (Enhanced Super-Resolution GAN), η έρευνα αυτή αποσκοπεί στη βελτίωση της διάκρισης των λεπτομερειών στις εικόνες, επιτυγχάνοντας υψηλότερη απόδοση στα σύνολα δεδομένων ανίχνευσης αντικειμένων, ιδίως για μικρά αντικείμενα. Τα αποτελέσματα των πειραμάτων αναδεικνύουν τη σημασία των τεχνικών υπερ-ανάλυσης στην υπολογιστική όραση και ανοίγουν νέους δρόμους για εφαρμογές σε τομείς όπως η επιτήρηση και η αυτόνομη οδήγηση