Ο ρόλος των Big Data στην βελτιστοποίηση της διαδικασίας διαχείρισης ασφαλιστικών απαιτήσεων

Ζέρβας, Αθανάσιος

dc.contributor.advisor	Ξένος, Παναγιώτης
dc.contributor.author	Ζέρβας, Αθανάσιος
dc.date.accessioned	2024-11-06T07:10:07Z
dc.date.available	2024-11-06T07:10:07Z
dc.date.issued	2024-09
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16980
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/4402
dc.description.abstract	Η παρούσα εργασία έχει ως στόχο τη διερεύνηση του ρόλου των Big Data στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας διαχείρισης ασφαλιστικών απαιτήσεων και χωρίζεται σε έξι κεφάλαια. Στο 1ο κεφάλαιο γίνεται μια αναφορά στις πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων. Στο 2ο κεφάλαιο γίνεται μια ανάλυση στα μεγάλα δεδομένα και ειδικότερα στα 5Vs που τα χαρακτηρίζουν, στην αρχιτεκτονική τους, καθώς και στις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που εμφανίζονται για τον κόσμο της ασφάλισης. Στο 3ο κεφάλαιο πραγματοποιείται μια ιστορική αναδρομή από τις συμβατικές μεθόδους ανάλυσης δεδομένων, έως την ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Στο 4ο κεφάλαιο αναλύεται η χρήση και η σημασία των μεγάλων δεδομένων στον κόσμο της ασφάλισης. Στο 5ο κεφάλαιο αναλύονται στατιστικές μέθοδοι μάθησης οι οποίοι χρησιμοποιούνται στο πλαίσιο των μεγάλων δεδομένων για την βελτιστοποίηση της διαδικασίας διαχείρισης ασφαλιστικών απαιτήσεων. Στο 6ο Κεφάλαιο παρατίθενται έρευνες, οι οποίες έχουν ως σκοπό να τεκμηριώσουν επιστημονικά την αξιοποίηση της θεωρίας στην πράξη. Τέλος, παρατίθεται ο επίλογος όπου πραγματοποιείται η συλλογή των συμπερασμάτων σχετικά με τον ρόλο που διαδραματίζουν τα μεγάλα δεδομένα στον κόσμο της ασφάλισης.	el
dc.format.extent	132	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Ο ρόλος των Big Data στην βελτιστοποίηση της διαδικασίας διαχείρισης ασφαλιστικών απαιτήσεων	el
dc.title.alternative	The role of Big Data in optimizing the insurance claims management process	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	The present thesis aims to investigate the role of Big Data in the optimization of the insurance claims management process and is divided into five chapters. In the 1st chapter, a reference is made to big data platforms. In the 2nd chapter there is an analysis of big data and in particular the 5Vs that characterize it, their architecture as well as the challenges and opportunities that appear for the world of insurance. In chapter 3, a historical review is carried out from conventional data analysis methods to big data analysis. Chapter 4 analyzes the use and importance of big data in the world of insurance. In the 5th chapter, statistical learning methods are analyzed which are used in the context of big data to optimize the insurance claims management process. Chapter 6 presents research that scientifically substantiates the use of theory in practice. Finally, the conclusion is presented where the conclusions regarding the role of big data in the world of insurance are collected.	el
dc.contributor.master	Αναλογιστική Επιστήμη και Διαχείριση Κινδύνων	el
dc.subject.keyword	Μεγάλα δεδομένα	el
dc.subject.keyword	Ασφάλιση	el
dc.subject.keyword	Διαχείριση απαιτήσεων	el
dc.subject.keyword	Στατιστικές μέθοδοι μάθησης	el
dc.date.defense	2024-09-25

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Zervas_mae20008.pdf
Μέγεθος:: 1.284Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα