Μέθοδοι εξόρυξης γνώσης από δεδομένα υγείας συνεχούς ροής

Abstract

Με την ανάπτυξη των νέων τεχνολογιών, τα δεδομένα συνεχούς ροής εμφανίζονται ολοένα και συχνότερα σε πληθώρα εφαρμογών όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η ανίχνευση απάτης, η επιχειρηματική ευφυΐα αλλά και η υγεία. Για το λόγο αυτό είναι απαραίτητη η εύρεση τεχνικών για την εξόρυξη γνώσης από αυτά. Ειδικότερα στον τομέα της υγείας, η κατάλληλη επεξεργασία των δεδομένων συνεχούς ροής μπορεί να αποβεί σωτήρια και να εξάγει σημαντικά συμπεράσματα. Η παρούσα διπλωματική διερευνά τις διάφορες μεθόδους προετοιμασίας των δεδομένων ανιχνεύοντας ελλιπή, ασυνεπή δεδομένα καθώς επίσης και ακραίες τιμές με τη χρήση κατάλληλων μεθόδων. Παράλληλα αξιοποιούνται μέθοδοι ανάλυσης των δεδομένα. Πιο συγκεκριμένα διερευνόνται μεθόδοι σύνοψης, προκειμένου να επιλυθούν τα ζητήματα που προκύπτουν λόγω του τεράστιου όγκου των δεδομένων. Τέλος η διπλωματική ασχολείται με την συσταδοποίηση των δεδομένων συνεχούς ροής, αλλά και με την εύρεση συχνών μοτίβων.