Ανάπτυξη εφαρμογής εξατομικευμένων προτάσεων δραστηριοτήτων με βάση τη διάθεση, τα χαρακτηριστικά και άλλων στοιχείων του χρήστη μέσω APIs και επιπρόσθετων εργαλείων

Abstract

Η παρούσα εργασία εστιάζει στην ανάπτυξη της εφαρμογής MoodMate, μια εξατομικευμένη εφαρμογή που προτείνει δραστηριότητες στους χρήστες βάσει της διάθεσης, των ενδιαφερόντων και της τοποθεσίας τους. Μέσω της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων από τη Firebase και της χρήσης των Gemini API, OpenWeather API και Google Maps API, η εφαρμογή προσαρμόζει προτάσεις δραστηριοτήτων, ενσωματώνοντας εξωτερικούς παράγοντες, όπως οι κλιματικές συνθήκες και η τρέχουσα ώρα. Στόχος της εργασίας είναι η βελτίωση της συναισθηματικής ευημερίας των χρηστών μέσω του Gemini API, το οποίο χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να παρέχει εξατομικευμένες συστάσεις και να ενισχύει την αυτογνωσία και την ευελιξία τους στην καθημερινότητα.

Η εργασία εντάσσεται στις επιστημονικές περιοχές της Πληροφορικής και της Ψυχολογίας, με έμφαση στην τεχνολογία που υποστηρίζει την ευημερία και την εξατομίκευση.