Στατιστικά μοντέλα για την ανάλυση της απόδοσης των ομάδων στο παγκόσμιο κύπελλο ποδοσφαίρου

Abstract

Η στατιστική ανάλυση και η επιστήμη των δεδομένων έχουν αναδειχθεί σε καίρια εργαλεία σε πολλούς τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας τα τελευταία χρόνια. Χάρη στην πρόοδο της τεχνολογίας και της υπολογιστικής ισχύος, έχουμε τη δυνατότητα να επεξεργαζόμαστε και να αναλύουμε τεράστιες ποσότητες δεδομένων με ταχύτητα και ακρίβεια. Αυτές οι δυνατότητες έχουν επιτρέψει την ανάπτυξη πιο εξελιγμένων μεθόδων πρόβλεψης και λήψης αποφάσεων, κάτι που βρίσκει εφαρμογή και στον αθλητισμό. Στο ποδόσφαιρο, η χρήση της στατιστικής ανάλυσης και της ανάλυσης δεδομένων έχει φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες προετοιμάζονται και αγωνίζονται. Από την ανάλυση της απόδοσης των παικτών και των ομάδων έως την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων των αγώνων, η αξιοποίηση των δεδομένων έχει γίνει αναπόσπαστο κομμάτι της σύγχρονης προσέγγισης στο άθλημα. Οι προπονητές, οι αναλυτές και οι σκάουτερ χρησιμοποιούν προηγμένα εργαλεία για να εντοπίσουν τις αδυναμίες των αντιπάλων, να βελτιώσουν τις στρατηγικές τους και να μεγιστοποιήσουν την απόδοση των ομάδων τους. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάλυση των παραγόντων που επηρεάζουν την επιτυχία των εθνικών ομάδων ποδοσφαίρου στο Παγκόσμιο Κύπελλο από το 2010 και μετά. Μέσω της χρήσης στατιστικών μοντέλων και τεχνικών μηχανικής μάθησης, διερευνώνται τα χαρακτηριστικά που συμβάλλουν στην επιτυχημένη πορεία μιας ομάδας, οι παράγοντες που διαφοροποιούν τους νικητές από τους ηττημένους, καθώς και πιθανές αλλαγές στον τρόπο αντιμετώπισης των αγώνων από τις ομάδες στο πέρας των διοργανώσεων. Τα αποτελέσματα της έρευνας αυτής προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες για τους παράγοντες που επηρεάζουν τους αγώνες αλλά και την πορεία των ομάδων, ενισχύοντας την κατανόηση του παιχνιδιού και την αποτελεσματικότητα σε ένα τόσο ανταγωνιστικό πεδίο όπως είναι το παγκόσμιο κύπελλο ποδοσφαίρου.